这两天,有很多人哐哐给我发一些视频,问我是不是AI做的。
或者就是问,想用AI做成这样,要学啥。
这些视频里面的一些片段,大概是这样的:


我直接看笑了,因为太熟了。
这特娘的是第八届世界渲染大赛的作品啊。
很多人可能不知道这个比赛,但是你如果是个玩3D的人,一定都会知道。
2020年底,pwnisher向广大的艺术家发起挑战(主要是疫情,闲的)。他会给出一个工程模板,然后大家按他的镜头、角色动画、背景去扩展创作自己的故事。
没想到,第一届,就收到了125个艺术家的作品参与。
这哥们就直接把大家的作品剪了一个合集。

结果就,自然而然的爆了。
因为实在是,太TM牛逼了。无论是技术、还是创意。
第二届再举办的时候,主题叫Alternate Realities(交替现实),直接收到了2400多份作品。
从此,世界3D渲染大赛,成了全世界最顶级的3D渲染赛事。
我印象中,第六届的ENDLESS ENGINES(无限引擎)应该是参与人数的巅峰,收到了4280个作品,但是能最终只能选出TOP100,入选率2.3%,也特么挺离谱的。。。
一晃三年,世界3D渲染大赛,已经举办到了第八届,这次的主题是:Eternal Ascent(无尽阶梯)。

而上面的片段,就是第八届的一些作品。
需要注意的是,这些作品并不是最终的TOP100,只是很多玩家在提交后,发出来的自己的作品,然后别人收集了一波剪辑了一下。
正式开奖日期我记得没错的话,应该是3月9号。
所以,回到文章最开始的那两个问题。
这是AI做的吗?
答:不是。
想用AI做成这样,要学啥?
答:就用AI的话,学啥你也做不出来。
世界渲染大赛的作品,倒是跟现在的AI视频有一个共性是:都只有4~5秒钟。
但是世界渲染大赛的作品,用郭帆在《流浪地球2制作手记》中的话说,叫:
无限细节。
几秒中的视频里,有脑洞、有创意、有故事、有细节、有彩蛋,埋了太多太多的点子了。
很多时候你要看个三四遍,才能把细节全部看全。
甚至背景上,很多时候也都是戏。
这需要工具本身有极高的可控性,人还有极高的想象力。
这两者我觉得缺一不可。
而可控性,从来都是AI,最薄弱的一环。人们都只看AI一键直出有多爽,但是忘了在真正的商业化交付中,可控,是至关重要的一环。
AI视频,确实在很多时候可以降低一些创作者的门槛,但是我从不来认为,这个时代就已经被瞬间颠覆了。
技术永远是一道渐变的灰。
按现在AI视频的的模型进化速度,以及可控性的进化速度,想真正冲击到一些顶级作品的时间点,我个人预估还需要2~3年时间。
甚至,需要等AI 3D的成熟。
所以,不要高估了技术的短期影响,但是也不要低估了技术的长期影响。
等待,但拥抱。
好文章,需要你的鼓励
贝尔金推出多款Qi2无线充电产品,包括3合1充电支架、8K容量充电宝、折叠式MagSafe支架等。3合1充电支架支持iPhone、AirPods和Apple Watch同时充电,售价77美元。8K充电宝配备支架功能,提供28小时续航。还有便携折叠充电支架、10000mAh移动电源和108W四口充电器等产品,网络星期一期间享受30-50%折扣优惠。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
在迪士尼工作室,AI初创公司Animaj展示了如何用人工智能加速动画制作。该技术通过AI填充动画师绘制的关键帧之间的动作,将5分钟动画短片制作时间从5个月缩短至5周。Animaj训练了包含30万个姿势的数据库,动画师仍负责创意和关键帧绘制,AI仅负责生成中间动作。迪士尼强调以创作者为中心的理念,让AI成为数字工具包的一部分而非替代品。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。