Transformer Debugger(TDB)是由OpenAI的超级对齐团队开发的工具,目标是支持对小型语言模型的特定行为进行调查。该工具结合了自动化的可解释性技术与稀疏自编码器。
参考文献:
[1] https://github.com/openai/transformer-debugger
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随着AI策略成熟,CIO开始重新考虑对公有云的依赖,私有云和本地环境重新受到关注。调查显示,67%的企业领导计划在未来12个月内将部分AI数据迁移至非云环境。主要原因包括成本可预测性、数据隐私保护、安全问题和云集成挑战。对于持续的AI工作负载,购买自有GPU比租用公有云更经济。私有云支出增长更快,预计2025年将有54%的组织在私有云上投入超过1000万美元。
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