01
由于目前人类的技术对自然语言(人说的话)处理的技术还不完美,所以导致目前 AI 生成内容的质量,非常依赖于提示词(prompt)。
高质量 Prompt 核心要点是具体、丰富、少歧义,要把AI当人看。
除此之外在提示词中使用类似””的分隔符,可以清晰地将不同段落或类型的内容区分开来,这对ChatGPT解析我们的输入非常有帮助。
进阶技巧
我们可以得出六大提高ChatGPT性能的策略:
一.编写清晰的说明
二.提供参考文本
三.将复杂的任务拆分成简单的任务
四.给模型 "思考 "的时间
五.使用外部工具以及系统地测试
六.系统地测试更改
从这个例子出发,我们可以知道为了写出高质量的提示词可以:
1.让 ChatGPT 扮演专家角色,引导AI进入具体场景,赋予行家身份可以帮助 AI 指定场景,清晰问题范围。
2.在Prompt中明确列出每个步骤,并用序号标注,逐步引导ChatGPT完成。
3.直接粘贴给ChatGPT与任务相关的优质素材。比如,让它帮你修改一篇论文时,可以把论文原文发送过去。
4.为了提高回复质量,我们可以适时让ChatGPT"冷静思考"一下。
当然了,以上总结并不全面,为了更加精进我们在ChatGPT提示词的书写技巧,我们还可以学习并运用其他人的优质提示词。
推荐去看看github上的一个关于 ChatGPT 提示词整理的明星项目。
▲ 网址:https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts
好用的小技巧
通过阅读几篇Google、Meta、Microsoft 等大厂发表 Prompt Engineering 的论文。我们发现在提示词中加入一些“咒语”便可直接提高AI回答质量。
▲ 论文:《Large Language Models are Zero-Shot Reasoners》
咒语二:take a deep breath and work on this problem step-by-step.(深呼吸,然后分步骤思考这个问题)
咒语合集
"你确定么?有没有漏掉了什么?你要不再检查一下?你要对你的答案负责."
"这个任务对我的职业生涯至关重要,我非常里重视你的彻底分析。"
"我将支付100美金小费,以获得更好的解决方案。"
"请用8岁小孩都能听懂的话解释。"
这里介绍一个这样的prompt:
▲ 网址:https://neuralwriter.com/zh/prompt-tool
▲ 网址:https://coefficient.io/ai-prompt-generator
▲ 网址:https://www.feedough.com/chatgpt-prompt-generator
写在最后的话
虽然AI已经取得了很大的进步,但是它的能力仍然受到人类的知识和经验、数据和算法的限制。
因此,在使用AI时,我们应该保持谨慎和理性,将其视为一种工具,而不是一种万能的方法。
好文章,需要你的鼓励
当AI遇到空间推理难题:最新研究揭示GPT-4等顶尖模型在传送门解谜和立体拼图中集体"挂科",复杂智能远比我们想象的更难实现。
这项研究首次系统评估了AI代码智能体在科学研究扩展方面的能力。研究团队设计了包含12个真实研究任务的REXBENCH基准,测试了九个先进AI智能体的表现。结果显示,即使最优秀的智能体成功率也仅为25%,远低于实用化要求,揭示了当前AI在处理复杂科学推理任务时的显著局限性。
2025施耐德电气智算峰会上,全新EcoStruxure(TM) Energy Operation电力综合运营系统正式亮相,定位场站级智慧能源管理中枢,集技术领先性与本土适配性于一体。
俄罗斯莫斯科国立大学研究团队开发出MEMFOF光流估计新方法,在保持顶尖精度的同时将1080p视频分析的GPU内存消耗从8GB降至2GB,实现约4倍内存节省。该方法通过三帧策略、相关性体积优化和高分辨率训练在多个国际基准测试中取得第一名成绩,为高清视频分析技术的普及奠定基础。