2024年AI终端白皮书：AI与人协作、服务于人

生成式AI重塑了生产力，将在内容创作、软件开发、教育办公等多个领域大大提升人们的工作效率。同时，生成式Al还将赋予普通人“超能力”，戴.上具备AI能力的可穿戴设备，每个人都可以拥有远超人类物理感官精度、记忆效率、跨语言翻译等能力。

近年来，“生成式AI” 这一技术取得了引人注目的进展，如流行的ChatGPT、Gemini、Claude、盘古、文心一言、通义干问、讯飞星火、ChatGLM等。这些模型基于大型复杂的深度神经网络结构，采用互联网.上海量的数据训练，并辅以大量的人工反馈对模型进行优化和改进，最终训练出具有数十亿甚至数万亿个参数的模型。受益于海量数据、海量参数、海量算力的“规模定律( scaling law)”，生成式AI具有更好的表达能力和更泛化的任务能力。

此外，由于生成式AI强大的“生成”能力，能够自动生成各种内容，如文字、图像、音乐和视频，大大地降低了各种任务的创作门槛，每个人都可以进行艺术设计、开发程序，甚至独立制作电影和小游戏。展望未来，我们正在进入AI塑造新的生产方式、生活模式以及思维方式的世界，数字化、智能化社会正在加速到来，站在这一变革的前沿，我们将以行践言，让每个人掌握Al的力量，体验技术变革带来的生产力和生活质量的飞跃。

AI产业趋势

生成式AI对各行各业的产业提升效应是巨大的，行业研究数据表明，随着企业改变经营方式并对产品和服务进行强化，到2032年，生成式Al有望在硬件、软件、服务、广告、游戏等众多.领域创造1.3万亿美元收入，占科技领域总支出从目前的不足1%扩大到10%-12%，复合年增长率达到约42%"。而在生成式AI对消费者的影响方面,一项针对全球 37个国家和地区的公众调查显示，2023年，认为人工智能将在未来三到五年内极大影响他们生活的人比例从60%上升到66%。此外，52%的人表示对人工智能的产品和服务感到紧张，比2022年.上升了13% , 36%的人认为在未来5年内，AI将取代自己的工作。人们对Al充满了既爱又怕的矛盾，既认同Al能够改变世界，又担心Al取代人，人类变成了机器的仆人。

AI与人协作、服务于人,是华为终端一贯坚持的技术理念。正如计算机帮助人类提升生产效率、手机帮助人类让沟通无处不在一样， AI 可以帮助人类突破自身身体局限，让自己看得更清、听得更清、记得更牢、理解得更透彻。同时，Al还能帮助人类增强、扩展信息的处理能力，面对海量信息，能够化繁为简，面对碎片信息，能够见微知著，面对无序信息，能够归纳推理。通过无处不在的全场景智能，华为终端致力于让Al帮助提升人的工作效率和生活品质，并赋予人们实现梦想和创造未来的能力。

当前，生成式AI技术与消费终端的融合正在加速，不断推动行业创新和社会变革。华为终端与多家顶尖智库、研究机构及学术高校合作，通过深入调研和分析，总结出了四大终端Al产业发展趋势。

2024年AI终端白皮书：AI与人协作、服务于人

多模态大模型带来更自然、更全面的人机交互体验

模态是指承载信息的模式或方式，不同类别的信息来源或形式都可以称为一种模态。模态基于人的感官可分为听觉、视觉、嗅觉、味觉、触觉，基于信息传递的媒介可分为图像、语音、视频、文本等，除此之外还有传感器的模态数据，如雷达、红外、GPS、加速度计等各种模态数据。人类生活在一个由多种模态信息构成的世界,会同时收到多个互补的、融合的、不同模态的感官输入，多模态更符合人类感知周边、探索世界的方式。

生成式Al为终端设备带来更自然、更全面、更多维的人机交互方式，打破了传统单一独立I/O通道输入方式的限制，极大地丰富了人机交互的维度。多模态理解大模型可以让用户使用文本、图像、声音、视频、传感等多种数据类型与终端进行交流，大大拓展了用户同终端的交互形式。多.模态生成大模型能够生成各种跨媒体内容，为用户提供更为直观的信息表达，从而实现更加高效丰.富的沟通体验。这也为更多样性的终端硬件形态如穿戴设备、机器人等提供了更有力的支撑。

2024年AI终端白皮书：AI与人协作、服务于人

AI终端智能化分级标准

Al为未来场景提供了可实现的技术手段，推动着创新快速发展和产品应用落地。近年来，随着生成式AI这一技术取得的显著进展，也引发了生成式AI同终端产品深度结合的创新浪潮:,从应用的角度看，各终端厂家和应用厂家密集推出基于大模型的AIGC应用产品，涵盖对话、写作、学习、媒体创作、办公商务等领域。

从硬件设备的角度看，各终端厂家的Al能力也在不断推陈出新，产业界也纷纷提出

Al终端、Al PC不同维度的概念定义。

为了让消费者对AI终端的能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对Al终.端的能力演进达成统-的共识，协同产业有序发展，参考汽车驾驶自动化分级，以及清华大学PERSONAL LLM AGENTS (个人大语言模型智能体) [10]中的智能体能力分级，我们提出Al终端智能化L1~L5分级标准，并期待产业界同仁一起来完善、优化该分级标准。