书生·浦语基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系统

书生·浦语基于InternLM2模型与上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。数学推理性能超过了Llama3、Gemma2-9B等

书生·浦语基于InternLM2模型迭代出了InternLM2.5系统，7B参数！模型刚刚在 huggingface 上发布。该系列包含5个模型。

与上一代 InternLM2 相比，推理性能提高了20%。数学推理性能超过了Llama3、Gemma2-9B等
在1M上下文中实现高精度的“大海捞针”，在 LongBench 和 L-Eval 评测中达到同规模模型的领先水平
支持从100多个网页收集信息，在指令执行、工具选择和反思方面展现了更好的工具使用能力

参考文献：
[1] https://huggingface.co/collections/internlm/internlm25-66853f32717072d17581bc13

来源：NLP工程化

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