/
GraphRAG本地化与Ollama集成及交互式UI：结合知识图谱的本地模型支持和交互界面
结合知识图谱的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知识管理和查询工具，适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
GraphRAG本地化与Ollama集成及交互式UI：结合知识图谱的本地模型支持和交互界面，提供低成本、高效能的知识管理和查询工具，适用于数据管理、查询执行和结果可视化。
参考文献：
[1] http://github.com/severian42/GraphRAG-Ollama-UI
0赞好文章，需要你的鼓励
推荐文章
企业AI就绪安全网络架构，你跟上了吗？
思科正在向全球合作伙伴传递一个明确信号：未来五年，合作伙伴的主要增长都将来自AI相关场景，唯有“AI就绪”的基础设施，才能支撑面向未来的工作方式，让企业在智能时代保持韧性与活力。
当AI遇到散点图：Feedzai团队首次揭秘机器如何“读懂“数据可视化
Feedzai团队首次系统评估了AI模型理解散点图的能力，创建了包含18,000张图表的大规模数据集。测试十个先进AI模型发现，在简单计数任务中部分模型准确率超90%，但精确定位任务表现不佳，准确率多在50%以下。研究还发现图表设计对AI性能有轻微影响，为AI辅助数据分析提供了重要参考。
亚马逊对战Perplexity：商业未来之争正式打响
亚马逊向AI搜索引擎Perplexity发出停止令，要求其停止允许用户创建和使用购物代理在亚马逊网站购买商品。争议核心在于控制权：亚马逊希望保持对用户购物体验的控制，而Perplexity认为AI代理只是技术进步的自然延伸。分歧在于透明度——Perplexity的代理使用用户凭据登录而不标识自己为AI代理。这被视为自主AI代理在商务领域的首次重大法律测试，将影响AI驱动网络的未来基础。
机器人也能“货比三家“：KAIST团队让视觉语言机器人学会在关键时刻做出最精准选择
KAIST研究团队开发出MG-Select系统，首次让视觉语言机器人具备"货比三家"的决策能力。该系统通过生成多个行动候选方案并利用内部评估机制选择最优解，无需额外外部验证系统。在真实世界测试中，机器人精确操作成功率提升28%-35%，某些任务改进达168%，为机器人在医疗、制造等高精度应用领域的发展奠定重要基础。
2024
07/18
21:04
分享
点赞
京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号
