用 Llama3 70B 打造你的AI投资助手
StockBot是一款AI金融分析机器人它集成了六种@tradingview小部件,包括市场热图、财务数据、股票历史价格、蜡烛图、热门新闻和股票筛选器。
Groq速度非常快,目前每秒可处理 1200 多个 token。但是,有了这样的速度
您能用来做什么呢?
StockBot,这是一款速度极快的 AI 金融分析机器人,由 Groq 上的 Llama3-70b 提供支持,可通过实时股票图表、财务、新闻和筛选器做出响应。并且全部开源!
结合了Groq的速度,vercel的AI SDK,以及tradingview的实时小部件为 AI 聊天机器人提供支持,该聊天机器人可以根据您的请求通过实时交互式图表做出响应。
比如查看某个股票的价格
StockBot 集成了六种不同的@tradingview小部件,包括:
1. 每日市场表现热图
2. 股票财务数据明细
3. 股票价格历史
4. 特定资产的蜡烛图
5. 特定股票的热门新闻
6. 股票筛选器以查找新股票和 ETF
Groq 的速度使得工具调用和提供响应几乎是即时的,并且允许两个 API 调用序列使用单独的专门提示来返回响应。可谓是金融分析AI工作流的未来!
最后声明:与所有生成式 AI 一样,内容可能不准确。StockBot 不提供投资建议,仅供娱乐和教学使用。
相关链接:
GitHub:https://github.com/bklieger-groq/stockbot-on-groq
Stockbot app链接:
https://groq-stockbot.vercel.app/
0赞好文章,需要你的鼓励
推荐文章
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。