Qwen2-Audio:多模态AI系统,融合语音对话和音频分析功能,支持超过8种语言和方言,无需自动语音识别即可进行语音交互,提供音频信息分析和多语言支持。
参考文献:
[1] https://qwenlm.github.io/zh/blog/qwen2-audio/
[2] https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen2-Audio-Instruct-Demo
[3] Qwen2-Audio Technical Repo:https://arxiv.org/pdf/2407.10759
[4] https://github.com/QwenLM/Qwen2-Audio
[5] https://modelscope.cn/organization/qwen?tab=model
[6] https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen2-audio-66b628d694096020e0c52ff6
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zip2zip是一项创新技术,通过引入动态自适应词汇表,让大语言模型在推理时能够自动组合常用词组,显著提高处理效率。由EPFL等机构研究团队开发的这一方法,基于LZW压缩算法,允许模型即时创建和使用"超级tokens",将输入和输出序列长度减少20-60%,大幅提升推理速度。实验表明,现有模型只需10个GPU小时的微调即可适配此框架,在保持基本性能的同时显著降低计算成本和响应时间,特别适用于专业领域和多语言场景。
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