AI技术如生成式AI、机器学习、MLOps等正快速发展,推动业务转型。软件开发领域经历变革,云原生架构和AI工具助力提升生产力。
数字信任和网络安全变得重要,应对新兴技术风险。先进连接技术如卫星连接、私有5G网络、6G将改变行业体验。沉浸式现实技术如AR、VR、MR为消费者和企业带来新用例。
云计算和边缘计算优化资源、延迟、数据隐私和安全性。量子技术、机器人技术、流动的未来、生物工程、太空技术等领域均展现出巨大潜力和挑战。可持续世界关注电气化、可再生能源、气候技术,以应对全球碳排放挑战。
以下是《2024年科技趋势展望》部分内容:





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北京大学团队开发的DragMesh系统通过简单拖拽操作实现3D物体的物理真实交互。该系统采用分工合作架构,结合语义理解、几何预测和动画生成三个模块,在保证运动精度的同时将计算开销降至现有方法的五分之一。系统支持实时交互,无需重新训练即可处理新物体,为虚拟现实和游戏开发提供了高效解决方案。
AI硬件的竞争才刚刚开始,华硕Ascent GX10这样将专业级算力带入桌面级设备的尝试,或许正在改写个人AI开发的游戏规则。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。