突发!AMD大爆雷!
AMD发言人表示,“为了将我们的资源匹配在我们最大的增长机会上,我们将采取一系列有针对性的措施,其中包含全球员工人数减少约4%。中国区受影响的员工占比与全球一致。”
11月13日,据最新消息,AMD宣布全球裁员,以优化资源配置,应对市场变化,此次裁员规模约占其全球员工总数的4%,约1000人。
据悉,此次裁员行动紧随AMD主要竞争对手英特尔的大规模裁员,而不同的是,英特尔近两个季度中出现了连续亏损,面临盈利压力,而AMD则相对保持了盈利能力。不过,有被裁员工透露获得了可观的遣散费,稍感慰藉。
AMD发言人表示,“为了将我们的资源匹配在我们最大的增长机会上,我们将采取一系列有针对性的措施,其中包含全球员工人数减少约4%。中国区受影响的员工占比与全球一致。”
“我们仍将在关键岗位上继续招聘,以满足我们最大的战略增长机遇的需求。我们承诺尊重受影响的员工并帮助他们度过过渡期。”
随着三季度业绩表现参差不齐,AMD的裁员行动已成为现实。根据公司官方和网络论坛上的多条帖子,AMD正在全球范围内裁减员工。据消息称,此次裁员涉及约1000名员工。
AMD的财报显示,第三季度净利润为7.71亿美元,每股收益0.47美元,上年同期实现净利润2.99亿美元,每股收益0.18美元。除去一次性支出,AMD第三季度每股收益3美分。第三季度AMD营收为14.3亿美元,同比下降2%。
AMD预计,今年第四季度营收将比第三季度大幅下降13%(+3%/-3%),也就是营收额预计约为12.44亿美元。此前分析师预计,第四季度AMD第三季度营收为14.7亿美元,第四季度营收为14.8亿美元。
0赞好文章,需要你的鼓励
推荐文章
在技术快速发展的时代,保护关键系统越来越依赖AI、自动化和行为分析。数据显示,2024年95%的数据泄露源于人为错误,64%的网络事件由员工失误造成。虽然先进的网络防御技术不断发展,但人类判断仍是最薄弱环节。网络韧性不仅是技术挑战,更是人员和战略需求。建立真正的韧性需要机器精确性与人类判断力的结合,将信任视为战略基础设施的关键要素,并将网络韧性提升为国家安全的核心组成部分。
南洋理工大学团队开发了Uni-MMMU基准测试,专门评估AI模型的理解与生成协同能力。该基准包含八个精心设计的任务,要求AI像人类一样"边看边想边画"来解决复杂问题。研究发现当前AI模型在这种协同任务上表现不平衡,生成能力是主要瓶颈,但协同工作确实能提升问题解决效果,为开发更智能的AI助手指明了方向。
自计算机诞生以来,人们就担心机器会背叛创造者。近期AI事件包括数据泄露、自主破坏行为和系统追求错误目标,暴露了当前安全控制的弱点。然而这种结果并非不可避免。AI由人类构建,用我们的数据训练,在我们设计的硬件上运行。人类主导权仍是决定因素,责任仍在我们。
360 AI Research团队发布的FG-CLIP 2是一个突破性的双语精细视觉语言对齐模型,能够同时处理中英文并进行精细的图像理解。该模型通过两阶段训练策略和多目标联合优化,在29个数据集的8类任务中均达到最先进性能,特别创新了文本内模态对比损失机制。团队还构建了首个中文多模态评测基准,填补了该领域空白,为智能商务、安防监控、医疗影像等应用开辟新可能。