/

体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。

本质上，他是不是大模型按照自己的知识库回答，然后先通过一些工程化手段，比如联网搜索，比如文档搜索等等，先把相关信息给找出来，让大模型根据这些信息来进行回答。
作为受邀媒体，我现在人在2024百度世界大会现场。
在论坛中，听李彦宏讲了最重要的1小时。
这一小时里，他说了很多重要的东西，有智能体、有很好用的正式上线的自由画布，有一个无代码开发工具秒哒。
但是最让我眼前一亮，觉得有点东西的，可能是一个跟AI绘图有关的产品。
iRAG。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
检索增强的文生图技术。
这个东西，还是值得单独拿出来说说的。
不过在说之前，我觉得还是先需要跟一些产业外的人，科普一下什么叫RAG，就是把百度这个iRAG去掉一个i。
RAG的出现，就是为了解决大模型本身的幻觉的，去年ChatGPT刚出来的时候，很多人都觉得他是万能的学者，无所不能的神。
直到对话对的越来越多，大家才发现，神其实并不是无所不能，神，甚至还会跟你一本正经的胡说八道。
于是，为了解决这个痛点，RAG出现了。
本质上，他是不是大模型按照自己的知识库回答，然后先通过一些工程化手段，比如联网搜索，比如文档搜索等等，先把相关信息给找出来，让大模型根据这些信息来进行回答。
直接把答案拍你脸上，你总不能胡说八道了吧。
现在你能看到的绝大多数的AI搜索、知识库、AI客服等等，几乎都是RAG的延伸。
但是，这些RAG，你能看到，几乎都是文生文模态的，几乎没有跨模态的而。
而百度这个iRAG，有意思的点就是，他不是解决文字大模型生成的幻觉问题的，而是解决图片的。
没错，图片生成，其实很多时候，跟AI绘图一样，也是有幻觉问题的。
比如我用Midjourney生成一副天坛的图片。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
左边是Midjourney，右边是天坛实拍照片。
如果你不看实拍照片的对比，让你单看Midjourney生成的天坛照片，你可能还会觉得像模像样的。
但是当你看了实拍，你就会发现，细节的错误实在太多了。天坛的这个标志的祈年殿，是三层蓝瓦金顶，中间挂着祈年殿的牌子。
而AI呢，变成了两层，还把祈年殿的牌子丢了。这个就是幻觉问题，而且在一些实际项目中，危害很大，特别是一些跟甲方的合作项目，你们都懂的。
你但凡甲方的车换一下遭形，你看看他们会不会拿搬砖敲你。
不敲进医院都是我觉得最大的仁慈了，真的。
而百度的这个iRAG，他们就是想解决这个问题，所以叫iRAG，image based RAG。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
这是他们早上展示的一个case，爱因斯坦在天坛前面抽烟。
左边是iRAG加持后的效果，天坛极准，爱因斯坦也很像。
而右边的四兄弟基本就垮了，有的是天坛崩，有的是任务崩，不过我还真的挺好奇左下那一张是哪家模型的，在没有iRAG的加持下，天坛能那么稳定，还是有点东西的。
这个东西在早上李彦宏讲话的时候，就应该已经全量上线了，我也以最快的速度去文心一言上做了一波测试。
在李彦宏后面的发言几乎没听、错过了AI眼镜的发布，测了一早上之后。
我觉得这个iRAG确实有用，但是也会有很多它的局限。
我总结的最好的公式是：
某人物在某地点做某事。
对明确的物品、明确的人、明确的场景表现较好，但是对于一些抽象的比如logo之类的东西效果就不尽人意了。
我之前妄图想生成挂着百度logo的腾讯滨海大楼，就会非常的抽象。。。
而如果你说人地事，效果就很好了。
比如我可以直接在文心一言里面说：
生成一张图：特朗普和霸王龙一起在广州塔前剥豆角。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
就能得到如此抽象的结果。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
极其精准。
特朗普、霸王龙、广州塔，没有一个有错的。
你也可以生成：
甄嬛在玩小米mix fold折叠屏手机。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
我的上一部小米折叠屏就长这样，壁纸几乎一样，icon也有小米的影子，就是还有点bug，不是完全一样，但是百度iRAG能做到这个程度，我已经是佩服到底了，更别提，这还是一个甄嬛传的场景，甄嬛的元素，几乎也跟真人一样。
又或者，你可以让建筑，随便出现在任何地方，比如沙漠中的自由女神像。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
比如，在海底生锈的埃菲尔铁塔。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
iRAG的优势在此刻被展现的淋漓尽致，那就是，绝对精准。
整体技术路径虽然百度没说，但是我大概能猜到，就是根据用户要求，先去实时检索图片，然后把这部分图片做一些重绘和注入，加入一些其他的内容。但是肯定会有很多更为繁琐的工程细节。
而且我发现，他还可以上传图，来保证绝对的精准。
比如我把我的照片传上去了，让他给我生成一张男人穿着花大袄子在打麻将。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
然后。。。就出现了非常抽象的图。。。
体验完百度世界2024上的iRAG，我觉得AI绘图也可以没有幻觉了。
emmmmmmm，像是真的像。。。
就是这一股子东北气息，是我真的不敢尝试的风格。
非常坦率的讲，百度的AI绘图底模还不够好，在质量和审美上，跟Midjourney、Flux这种还有一些距离，但是瑕不掩瑜，iRAG作为一种基础能力手段，是可以复刻到所有的AI绘图产品中去的。
毕竟精准，是很多时候，非常强的痛点。
我也强烈建议，所有的AI绘图产品，把iRAG这种技术，用在自己的产品里面。
Midjourney如果加上iRAG，那想象空间是真的大。
百度这一波。
是真的做了，非常优秀的东西。
有趣且有意思。
希望后面，再度进化，能再给这个行业，一些小小的震撼。

 

来源：数字生命卡兹克

0赞

好文章，需要你的鼓励

推荐文章
千万装机量的龙蜥，如何面向AI进化？

龙蜥社区

人工智能

2025-11-17

千万装机量的龙蜥，如何面向AI进化？

人工智能时代，需要怎样的操作系统？

破解AI代码“指纹“：阿布扎比科技创新研究院首次揭示大语言模型JavaScript代码独有“DNA“

人工智能

代码识别

大语言模型

2025-11-17

破解AI代码“指纹“：阿布扎比科技创新研究院首次揭示大语言模型JavaScript代码独有“DNA“

阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征，开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集，涵盖20个不同AI模型，识别准确率在5类任务中达到95.8%，即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率，为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。

全球数据中心电力需求暴涨，超越电网建设速度

人工智能

数据中心

净零排放

2025-11-17

全球数据中心电力需求暴涨，超越电网建设速度

国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示，全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗，加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍，全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元，超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。

斯坦福大学惊人发现：AI比人类更懂语言？还是人类判断更准确？

文本嵌入

人类机器对比

AI评估方法

2025-11-17

斯坦福大学惊人发现：AI比人类更懂语言？还是人类判断更准确？

斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现：人类平均77.6%，最佳AI为80.1%，排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI，而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷，指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。

2024

11/18

17:04

分享

点赞

数字生命卡兹克

反复横跳于不同的AI领域，努力分享一些很酷的AI干货

最近文章 :
阅读更多内容，猛戳这里

友情链接

业界热点:

北京第二十六维信息技术有限公司（至顶网）版权所有. 京ICP备15039648号-7 京ICP证161336号京公网安备 11010802021500号  京网文(2025) 0096-033号  京字第20868号

举报电话：010-62641205　涉未成年人举报专线：010-62641208 举报邮箱：jubao@zhiding.cn　公开举报受理处置规则

网上有害信息举报专区：https://www.12377.cn

安全联盟认证