重磅!俄罗斯搞定了16nm芯片!
该处理器采用16nm工艺技术设计,拥有 48 个ARM Cortex-A75内核,六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB(每通道 128 GB),高速缓存:L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存,L2 - 每个核心 512 KB,L3 - 每个集群 2 MB,L4:32MB。该处理器主频高达2.2 GHz,功耗为120 W,工作温度范围为0至70摄氏度,标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
11月28日消息,据俄罗斯联邦工业和贸易部副部长施帕克表示,俄罗斯已经拿到了第一批16nm 工艺的 48 核 Baikal-S 处理器“贝加尔湖”芯片,首批交付 1000 颗,主要用于服务器和存储设备。
据悉,该处理器采用16nm工艺技术设计,拥有 48 个ARM Cortex-A75内核,六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB(每通道 128 GB),高速缓存:L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存,L2 - 每个核心 512 KB,L3 - 每个集群 2 MB,L4:32MB。该处理器主频高达2.2 GHz,功耗为120 W,工作温度范围为0至70摄氏度,标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
Baikal Electronics开发的贝加尔湖-S处理器,原本采用台积电16FFC 16nm工艺,计划到2025年每年生产最多60万颗。但是没来得及量产就因制裁而被断供,俄罗斯一颗芯片也没拿到。到目前为止,只有一小批1000颗抵达。不过,这对于行业来说是重要的一步。不过,施帕克没有透露目前这些处理器是从哪里获得的,但看得出来还会有更多陆续交付。
据报道, 2022年贝加尔电子在与台积电断绝关系后,取消了贝加尔湖服务器的发布和销售。台积电代工厂所在的台湾地区于2022年3月加入了西方在乌克兰特别行动背景下对俄罗斯实施的制裁 。据俄罗斯数字发展部部长透露, 2022年12月, 已经生产的多批贝加尔湖处理器被困在国外,台积电拒绝将它们送往俄罗斯。
0赞好文章,需要你的鼓励
推荐文章
代理型AI正在颠覆在线会议平台,从被动观察者转变为主动参与者。Zoom、Microsoft等公司纷纷推出AI助手,不仅提供语音转录,还能回答问题、安排后续会议。Otter AI更是推出了能通过语音命令参与对话的AI会议代理。这些创新将大大提升会议效率,为企业带来实际价值。未来,AI将从工具演变为真正的协作伙伴,深度理解业务场景将成为关键竞争力。
谷歌与计算机历史博物馆联合发布了AlexNet的源代码,这是一个在2012年彻底改变人工智能领域的卷积神经网络。AlexNet证明了"深度学习"能够实现传统人工智能技术无法达成的目标,标志着人工智能领域的重大突破。此举不仅为AI爱好者和研究人员提供了一个窥探计算机历史关键时刻的机会,也为未来的历史学家提供了理解这项改变世界技术的宝贵资料。
Midjourney 与纽约大学合作,发布了一项提升大语言模型创造性写作能力的研究。他们提出了两种新技术:多样化直接偏好优化(DDPO)和多样化比值偏好优化(DORPO),旨在扩大模型输出的多样性,同时保持连贯性和可读性。这项研究不仅展示了 Midjourney 在文本领域的野心,也为企业 AI 团队、产品开发者和内容创作者提供了改进 AI 生成文本的新方法。
英伟达推出了一款名为G-Assist的实验性AI助手,可在本地GPU上运行,无需云端支持。这款AI助手旨在帮助玩家优化PC性能并提升游戏体验。G-Assist能够回答基本问题、调整系统设置、超频GPU等。虽然目前功能有限且存在一些性能问题,但它代表了本地AI应用的一个重要尝试,展示了未来GPU同时运行游戏和AI模型的潜力。