特朗普2.0时代:特朗普高票当选,共和党成为参众两院多数党。其内阁团队更务实,政策有望加速落地,包括放松商业监管、减税、贸易保护等,可能带来二次通胀风险、透支美元信用、冲击出口汇率等影响。
经济修复仍有波折:本轮经济下行量价齐跌,产能周期压制,库存节奏打乱,产能利用率下行。政策7月转向,9月加码,但7 - 9月数据未见改善,国补叠加“双十一”使消费增速回升,后续需关注政策传导及经济复苏进度。
地方化债,中央举债:地方政府专项债发行进度慢,化债规模和方式明确,包括安排债务限额、发行置换债券等。专项债用途多样,限额空间区域分布不均衡。化债有助于减轻地方负担,释放资源促进发展。
从加杠杆到宽信用:人口周期下行,财政政策需发力,可参考日本和美国经验。中国1998年房改和2001年加入WTO曾助力走出通缩,当前可通过大财政政策刺激经济,宽货币债券或长牛,宽财政股市有望企稳上行。
以下是《2025年宏观经济与资本市场展望》报告部分内容:
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本文是2025年AI预测系列的第一篇。尽管AGI和技术奇点引发了广泛讨论,但作者认为2025年不会出现AGI。相反,大型语言模型将找到其"杀手级应用"。文章分析了当前AI技术的局限性,预测2025年将出现更多专用AI解决方案,提高生产力并在某些领域超越人类表现,但这并不等同于AGI。作者呼吁关注AI的实际风险和机遇,而非陷入AGI争论。
本文探讨了生成式 AI 和大语言模型 (LLMs) 即将实现的近乎无限记忆能力这一重大突破。通过新的架构设计,AI 系统将能够存储和检索几乎无限量的对话历史,实现持续性的上下文理解和个性化交互。这项技术将彻底改变 AI 的应用方式,但同时也带来了隐私保护等方面的挑战。
本文探讨了风险投资家史蒂夫·贾维特森对摩尔定律的独特见解。他认为摩尔定律早在19世纪就已开始,并非仅限于晶体管技术。文章还分析了英伟达的成功、科学研究方法的转变,以及人工智能对各行业的深远影响。贾维特森的观点为我们理解技术发展趋势提供了新的视角。