RTX5090震撼发布，一文带你看懂英伟达CES2025发布会。
5090只要1999刀，核算成人民币不提黄牛或者不能进国内这种事，只要不到1w5就能拿下，香到爆炸好吧。5070只要9，在老黄的口径上，性能直接与4090相当，关键是，价格只要4090的三分之一啊。
老黄身穿他一身bulingbuling的鳄鱼皮夹克，正式发布了英伟达的一系列新品。他上来第一句是：
说实话那一下我属实没绷住。而且还非常抽象的模仿了美队，直接拿GB200集群示意图搞了个盾牌。
而昨晚，美股给今天发布会的预期也很足，英伟达也差点突破历史新高。
这次发布会的信息量也大到爆炸，基本等于OpenAI一年的直播。
有些不好玩的东西我就不说了，给大家总结一下我觉得有意思的几趴。
话不多说，一文来给大家总结一下，今天的英伟达CES2025发布会。
5090只要1999刀，核算成人民币不提黄牛或者不能进国内这种事，只要不到1w5就能拿下，香到爆炸好吧。
5070只要9，在老黄的口径上，性能直接与4090相当，关键是，价格只要4090的三分之一啊。
不过这毕竟是老黄的统计口径，整体参数5070跟4090还是有差距，这个说的性能相当大概率是比游戏帧数，毕竟有DLSS 4加持。
老黄这刀法是真的很狠，5090干到32G，但是5080显存还是16G，哎就是不给你升24G，难不难受？特意还给4090留了条活路...
RTX 5090有32GB GDDR7、1792GB/秒的内存带宽和21760个CUDA 内核。得益于DLSS4和Blackwell架构，5090速度将是4090的两倍。
很多人最在意的游戏性能，从英伟达公布的官方对比图来看，5090在开启DLSS 4加全光线追踪的模式下，帧数比4090普遍提升了至少三成，有些项目甚至接近翻倍。
比如赛博朋克2077、心灵杀手2、黑神话悟空这种，绿色长条都高出一大截。
5090的Tensor Core升到第五代，大概3352 AI TOPS，在做张量计算或深度学习推理时，比4090猛特么多了。
过去很多开源模型想要塞进24GB显存常常捉襟见肘，现在有了32GB和更高带宽，就更能从容地跑大模型或更大batch size的推理任务。
功耗上跟之前爆料的600w差不多，5090最后定在了575w。
整机估计要去到1000w左右，又要特么换电源了。。。
- RTX 5080：10752 CUDA 核心，16GB GDDR7，256 位宽，1801 AI TOPS，171 TFLOPS 光追，Base 2.3GHz/Boost 2.62GHz，功耗 360W，官方建议电源 850W，售价 999 美元
- RTX 5070 Ti：8960 CUDA 核心，16GB GDDR7，256 位宽，1406 AI TOPS，133 TFLOPS 光追，Base 2.3GHz/Boost 2.45GHz，功耗 300W，官方建议电源 750W，售价 749 美元
- RTX 5070：6144 CUDA 核心，12GB GDDR7，192 位宽，988 AI TOPS，94 TFLOPS 光追，Base 2.16GHz/Boost 2.51GHz，功耗 250W，官方建议电源 650W，售价 549 美元
当然，因为一些制裁，不得不提的，就是中国特供版，5090D。
不止要让现在的AI会看图识字，还要能真正读懂物理世界。
Sora刚出来的时候，所有人都在争世界模型是个啥，虽然Sora最后拉了个大胯。
AI只能猜猜那是什么场景，但并不一定知道东西为什么掉下去、球滚动是怎么回事。
老黄拿出的这个世界模型，就是想告诉大家，AI 以后要能明白因果，理解空间和力学，让它见到一个杯子，就知道杯子是易碎的。
你从空中放手，撞到地上就会碎，而不是从地板上弹起来或者融化。
Cosmos是用2000万小时的物理场景视频来训的模型，这个数据量非常的恐怖。
这个数据量emmmm，其实之前英伟达就被爆过，把Youtube视频给扒了个遍。。。
Nano用于低延迟和实时应用，Super用于"高性能基线"模型，Ultra 用于最高质量和保真度输出。
参数数量从40 亿到140亿不等，Nano是最小的，Ultra是最大的。
除了Cosmos，还有一个叫Omniverse的数字孪生和物理仿真平台。
在Omniverse里，你能模拟出一个高度还原现实的三维世界，从工厂到马路，从仓库到城市，每个物体的受力、碰撞都贴近真实。
你可以直接在Omniverse中构建场景世界，再用Cosmos模型生成合成虚拟环境，最终用于人工智能训练，结合起来就像一套高度智能的元宇宙，可以让所有AI在里面练级。
这套组合拳，直接给具身智能、自动价值等等提供了无限可能。
“让一个机器人真正学会怎么移动身体、怎么和物体交互，最少得有三台计算机配合：
第一台是大规模训练系统，比如那些超级 GPU 集群，用来训练基础模型和算法。
第二台就是这个世界模型加数字孪生平台，给机器人提供各种模拟环境和虚拟数据，类似不停地做仿真测试、迭代动作。
第三台才是部署到机器人体内或车里那台小型计算机，负责实时决策和感知处理。”
说真的，现在只要跟数据有关的，英伟达基本全做了，手握算力和数据，英伟达宇宙真的要成了。
这也不难解释，为啥前段世界美国、欧盟、中国三大经济体同时对英伟达出手。。。。
老黄先展示了他家的传统大块头DG 超算，那种机柜式的 GPU 集群，动辄要好几吨重，里面上百张卡，用来训练大模型。
一台就够我们普通人一辈子都没法负担，光供电散热都得是专业数据中心级别。
但是今天，老黄要把这玩意，做成一个跟mac mini一样大小的东西。
里头搭载新款 GB10 Grace Blackwell 超级芯片，能直接本地跑2000亿参数的大模型。
还能把两个连一起，跑4000亿参数的大模型，笑拉了。
这意味着你在桌子上就能跑全套的深度学习训练或推理流程，无需去公有云烧钱。开箱即用。
明年5月上市，价格肯定不平民，目前看到的价格是，3000刀。
贵是真的贵，但是对于一些公司或者团队来说，能把大模型或自定义AI的微调、推理部分留在自己办公室里，数据和项目都更安全，2w真不叫钱。
从老黄秀盾牌的那一刻起，整个CES 2025就已经注定热闹非凡。
不止有老黄，还有各种AI眼镜、AI玩具、AI硬件，在CES 2025疯狂落地。
或许等到明年，再来回顾这个CES 2025，会觉得一切变革都来得太突然。
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