液浸冷却等新技术是否能够大大帮助改善数据中心的电力消耗?数据中心的用电量正在上升。技术进步带来了对高端计算基础设施的需求,以及随之而来的数据中心冷却和能源需求。由于数字化的扩大,预计这一需求将继续增加。
企业有责任推动符合环境、社会和治理(ESG)原则的环保数据中心。那么,数据中心如何提高电力使用效率?企业需要采取措施实现能源效率。
电力使用效率(PUE)的定义是所需功率与设备总功耗的比率。总设施功率代表运行数据中心所需的总能源。它包括所有系统,如服务器、网络设施、存储,以及冷却系统、电池、风扇和发电机等数据中心中的其他设备。
1.将数据中心设在相对凉爽的地方,并且电源稳定
冷却和电力负荷因素与数据中心的电力使用效率有直接关系。这两个因素在很大程度上取决于数据中心的位置。将数据中心设在环境温度较高的地方意味着需要相对较高的电力来冷却基础设施。此外,应保证恒定的电力供应以帮助提高效率。如果可能的话,建议将数据中心设在国家或城市较凉爽的地区,以实现电力效率。
2.一般基础设施
在考虑数据中心的整体基础设施时,请寻找能够自我维持的解决方案。建筑结构应留出足够的空间让自然光进入建筑物,同时保持热量。
3.修改数据中心的设计
数据中心机架的设计和定位直接影响电力使用效率。使用热/冷模型可以提高效率,而无需花费巨额投资成本。对数据中心进行最低限度的定制,例如在天花板上放置风扇以吸走过道中的热空气,这将意味着减少电力使用,有助于改善能源消耗。
4.绝缘
在炎热或温暖的季节,数据中心内部的温度会升高,因此需要降温。在数据中心涂上一层防护涂层将显著提高效率。屋顶上种植植被不仅有助于减少大气中的碳含量,还可以作为数据中心的绝缘体。我们需要检查数据中心设备的效率。如果某些设备耗电量很大,请将它们隔离并放置在单独的位置。提高数据中心的电力使用效率有许多好处,包括降低成本和减少碳排放。
如何计算PUE
应采用液浸冷却等先进有效的技术来取代传统的数据中心设计。使用液浸冷却可以大大减少或完全消除上述问题。
使用液体浸没冷却的数据中心(如PeaSoupECOCloud)的PUE实际为1.01左右。浸没在介电液体中的服务器运行时温度降低50%-70%,因此运行时所需的功率要少得多,预计使用寿命会更长,可达40%,组件承受的压力更小,维护间隔时间长,因此更可靠。”
好文章,需要你的鼓励
麻省理工学院研究团队发现大语言模型"幻觉"现象的新根源:注意力机制存在固有缺陷。研究通过理论分析和实验证明,即使在理想条件下,注意力机制在处理多步推理任务时也会出现系统性错误。这一发现挑战了仅通过扩大模型规模就能解决所有问题的观点,为未来AI架构发展指明新方向,提醒用户在复杂推理任务中谨慎使用AI工具。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
中科院自动化所等机构联合发布MM-RLHF研究,构建了史上最大的多模态AI对齐数据集,包含12万个精细人工标注样本。研究提出批评式奖励模型和动态奖励缩放算法,显著提升多模态AI的安全性和对话能力,为构建真正符合人类价值观的AI系统提供了突破性解决方案。