企业工作流软件巨头 ServiceNow 正将人工智能驱动的自动化引入电信行业。今天在巴塞罗那举行的 MWC25 大会上,该公司宣布推出其首个面向通信服务提供商的 AI 代理。
这些新的 AI 代理是与 Nvidia 合作开发的,使用了 Nvidia AI Enterprise Software 和 AI Platform,并通过配备 840 个高性能 H100 图形处理器的 Nvidia DGX Cloud 进行训练。
据 ServiceNow 介绍,这些代理旨在通过自主解决客户服务和网络运营相关问题,提升通信服务提供商在整个服务生命周期中的生产力。它们将在 3 月 12 日发布的最新版本平台 Yokohama 中向所有 ServiceNow 电信客户开放。
AI 代理是 AI 领域最热门的新趋势之一,指的是能够以最少人工监督代表用户自主执行任务的系统。它们通过观察环境收集信息,使用先进算法进行推理、规划并自主执行任务。它们还依赖大语言模型来理解用户的请求和提示,可以访问外部工具来增强解决问题的能力,并随时间推移不断学习和进步。
ServiceNow 表示,其 AI 代理平台 Now Assist 与 Nvidia 的 NIM 微服务和 NeMo 工具的结合,使其能够开发出一些最强大和最可靠的 AI 代理,专门用于解决电信领域的挑战。这包括许多开箱即用的 AI 代理,旨在自动化网络运营和简化客户服务操作,目标是提升客户体验并加快问题解决速度。
这些代理是去年推出的 Now Assist for Telecommunications Service Management 平台的延伸,该平台帮助 ServiceNow 的电信客户利用 AI 工作,可以执行修复网络、处理服务中断以及预防客户问题等任务。
例如,一些代理专门设计用于服务、测试和修复网络,通过分析网络数据来诊断出现的问题。这种分析在几秒钟内就能完成,它们能立即找出最佳修复方案,并通过为负责的工程师安排任务来协调修复操作。
此外,还有专门用于分析网络事件的 AI 代理。它们在网络警报发生时立即响应,并快速深入了解根本原因。一旦确定问题所在,它们就会生成解决方案手册,预测可能发生的网络中断,防止对客户造成影响。
该公司还介绍了其账单解决方案代理,这些代理可以自主识别任何异常使用模式,并实时解释相关费用,同时为客户推荐更具成本效益的套餐。ServiceNow 表示,这可以帮助电信公司提高透明度,减少客户意外收费,并有助于减少账单投诉和呼叫中心的工作量。
ServiceNow 制造、电信、媒体和技术部门总经理兼副总裁 Rohit Barta 表示,客户可以使用该公司的 AI Agent Orchestrator 平台来协调新代理,他将其比作 AI 代理的"控制塔"。这些代理还利用 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 工具连接各种企业数据源。客户还可以使用无代码 AI Agent Studio 来自定义预构建的 AI 代理。
"ServiceNow 的与众不同之处在于我们能够在单一平台上协调多个 AI 代理,确保它们无缝协作," Batra 在博客文章中说。"AI Agent Orchestrator 实现了代理间的通信,集中协调网络运营、客户服务和业务流程。"
通过其 AI 代理,ServiceNow 旨在成为电信业 AI 革命的领军者。该公司认为,这项技术将永远改变通信服务提供商的工作方式,通过自动化常规任务,使人类工程师和客户服务代理能够专注于更高层次的工作。该公司引用了麦肯锡公司的预测,预计到 2040 年,电信公司可以利用 AI 创造 2500 亿美元的价值。
IDC 分析师 John Byrne 表示,ServiceNow 的 AI 代理专业知识与 Nvidia 的软件和基础设施的结合,可以为通信服务提供商提供前所未有的智能自动化水平。"这种合作有潜力使电信提供商能够加快问题解决速度,提高可靠性,并大规模提升客户体验,"他说。
好文章,需要你的鼓励
Instagram负责人莫塞里在接受采访时透露,平台正考虑引入长视频内容功能,尽管此前一直专注于短视频。他承认为了吸引优质内容,Instagram可能需要支持长视频格式。此外,Meta最近推出了"您的算法"功能,旨在让用户更好地控制信息流内容。莫塞里承诺未来将提供更多工具,让用户主动塑造个性化内容,但完整实现可能需要2-4年时间。
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架,通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集,并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法,实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性,为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
在信息爆炸的时代,AI实验室的研究员们常常需要面对海量的论文、专利文件、论坛发言等各种渠道的信息。传统的查找方式不仅费时费力,还容易遗漏关键内容。那么,有没有一种方式能让AI真正代替人工,完成从找资料到写出稿的全流程工作?
这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch,一种创新的视频生成方法,能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench,首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明,ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升,为AI创意内容生成开辟了新的方向。