AI 代理将改变每个行业 - 而教育行业是我最熟悉的一个。那么,AI 代理将如何改变我们的教与学呢?
为了探索这个问题,我创建了 Lutz-Clone,这是一个 AI 版本的我,用于在 eCornell 教授我的在线 AI 课程。这个克隆版不仅看起来像我,更重要的是它包含了我的知识和教学风格。它可以帮助学生编程、讨论 AI 应用,并提高对伦理挑战的认识 — 所有这些都不需要我亲自在场。
eCornell 是最早提供这种克隆教学的大学之一,但这仅仅是个开始。向 AI 代理的转变是一个将重塑每个行业的更广泛趋势。
教育中的 AI - 仅仅是服务于我们目的的工具
如果你在 LinkedIn 上关注我,你可能听我说过:"AI 只是一个工具。"这里没有魔法,也没有通用人工智能 (AGI) — 至少现在还没有。像任何工具一样,AI 的价值在于我们如何使用它以及它服务于什么目的。
AI 正在改变教育
如今,学生和教育工作者都在使用 Perplexity、You.com 和 ChatGPT 等工具来写邮件、研究主题和总结文本。这些大语言模型已经变得不可或缺,它们经过训练可以预测句子中的下一个最佳词,从而实现流畅的文本生成和总结。
对学生来说,大语言模型已经变得不可或缺。虽然一些机构试图限制它们的使用 — 说"不要使用 ChatGPT" — 但这就像禁止使用互联网或书籍一样不切实际。真正的问题是:教育中有哪些有意义的变化?
AI 教育:对话取代测验
传统的测验正在变得过时。像医学院入学考试这样的标准化考试现在可以轻松地被 AI 解决。在我自己的课程中,我多年来建立了一个多选题库来测试学生的机器学习和现实世界 AI 应用知识。自 2023 年以来,ChatGPT 已经连续通过了所有这些测试。
如果 AI 能回答问题 — 为什么还要问呢?
相反,我们应该从测验转向对话。在知识可以即时获取的世界里,教育应该关注批判性思维和对话。我现在使用 AI 与学生讨论学习成果,鼓励他们评估、质疑和应用他们的知识 — 这是多选题测试永远无法实现的。
教育向 AI 的转型
这种变化不仅限于我的课程。每个老师都可以实施这一点。最简单的方法是使用基于 GPT 的助手。但是,像任何变革一样,它也带来了挑战:
AI 精选要点
教师不能再只是发布文章了。为了实现有意义的 AI 讨论,我们需要突出关键要点。例如,当我们创建一个 GPT 来讨论 Marc Andreessen 的文章"为什么 AI 将拯救世界"时,我们将对话集中在三点上:
存在炒作。
Marc 谈论炒作是有道理的。
技术需要整合。
AI 访问:
不是每个学生都能访问付费版本的 ChatGPT 或类似工具。这就是为什么 eCornell 团队做了令人难以置信的工作,将我的 Lutz-Clone 和 ChatGPT 无缝集成到 Canvas 学习平台中。这确保了助教可以跟进所有学生讨论,并在需要时介入。
AI 引导问题取代清单
我在教学中长期使用清单 — 无论是发布产品、构建 AI 模型还是清理数据。但并非每种情况都需要清单中的每个步骤。
现在,我们使用 AI 副驾驶来使清单动态化。这些副驾驶指导学生专注于最重要的事项,在条件改变时适应,并跳过不必要的步骤。AI 完成繁重的工作,而学生则专注于决策和学习。
个性化反馈 — 全天候在线的 AI 教师
在我的课程中,基于 AI 的助教为学生项目提供量身定制的反馈。学生上传他们的毕业作品,AI 就像我一样进行评判。这让学生随时随地都能获得个性化的教师指导。这是一个改变游戏规则的突破。
我真的被取代了吗?并非完全如此。
我所做的是扩展了自己。AI 模仿我的教学风格并遵循课程的学习路径。与通用 AI 工具不同,这个克隆版经过微调,可以逻辑和渐进地引入概念。例如,我经常解释"神经网络只是逻辑回归的堆叠" — 这种简化只有在学生学习了线性函数和激活函数之后才有意义。
教育的未来不是让 ChatGPT 直接教学生。而是让教育工作者设计学习路径 — 然后使用 AI 来扩大他们的影响力。
教育中的 AI
AI 是一个强大的工具,但它仍然只是一个工具。它将改变我们的工作流程和教学方式,但核心责任仍然在教育工作者身上。
我们必须关注两个基本技能:
如何有效使用 AI
如何认识其局限性
像 ChatGPT 这样的 AI 模型在可预测的、有规律的任务上表现出色,但在处理新颖性和边缘案例时却力不从心。
例如,当你开始说"生活就像一盒..."时,AI 几乎总是会建议"巧克力" — 因为这是它最常见到的。但真正的学习发生在我们超越显而易见的时候。
同样,当要求 AI 执行高级的、特定环境的任务时,比如编写防火墙代码,输出往往是过时的或通用的。教育工作者必须帮助学生认识这些局限性,并教会他们如何批判性地使用 AI。
教育中的 AI - 一种新的互动方式
AI 工具正在彻底改变我们与信息和技术的互动方式。在我的课程中,学生现在使用 AI 副驾驶来:
分析数据
构建机器学习模型
讨论商业策略
探索伦理挑战
然而,这种转变并非自动发生。许多学生一开始都很犹豫,坚持使用手动方法。但通过对提示和理解 AI 行为的训练,他们变得更快、更有效率,也更有信心。
就像学习有效使用计算器或 Google 一样,学习与 AI 合作需要练习。
AI 是教育的未来
AI 正在重塑教育 — 使我们从记忆转向推理、理解和批判性思维。
有了个性化的 AI 导师,学生可以随时按照自己的节奏学习。挑战很明确:教育机构必须为学生和教育工作者配备有效利用 AI 的工具和技能。
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