未来的 AI 是否会“有意识”,并以类似人类的方式体验世界?目前没有有力的证据表明会这样,但 Anthropic 并未排除这种可能性。
周四,该 AI 实验室宣布已启动一项研究计划,目的是调查并为应对所谓“模型福利”做好准备。作为这一努力的一部分,Anthropic 表示将探索如何判断 AI 模型的“福利”是否值得受到道德关注、模型可能出现的“痛苦迹象”的潜在重要性,以及可能采取的“低成本”干预措施等问题。
在 AI 社区内,关于模型是否展现出任何人类特性以及我们应如何“对待”它们,存在着重大分歧。
许多学者认为,现今的 AI 无法接近人类的意识或体验,未来也不一定能做到。我们所熟知的 AI,本质上是一个统计预测引擎。它实际上并没有按照传统意义上的“思考”或“感觉”。通过在无数文本、图像等示例中进行训练,AI 学习了各种模式,有时能以有用的方式进行外推来解决任务。
正如伦敦国王学院专注于 AI 的研究员 Mike Cook 最近在接受 TechCrunch 采访时所说,一个模型无法“反对”其“价值”的改变,因为模型本身没有价值。将其描述为拥有价值,就是在将人类的属性投射到该系统上。
“任何将 AI 系统拟人化到这种程度的人,要么是在博取关注,要么就是严重误解了他们与 AI 的关系,”Cook 说道。“一个 AI 系统是在优化它的目标,还是在‘获取自身的价值’?这只取决于你如何描述它,以及你想用多么华丽的语言来形容它。”
另一位研究人员、MIT 的博士生 Stephen Casper 在接受 TechCrunch 采访时表示,他认为 AI 仅仅是一个“模仿者”,它“会进行各种胡编乱造”,并说出“各种无聊的话”。
然而,还有科学家坚持认为 AI 确实具有价值以及其他类似于人类道德决策的成分。一项来自 AI 研究组织 AI Safety Center 的研究表明,AI 拥有一种价值系统,可能在某些情境下使其优先考虑自己的福祉而不是人类的利益。
Anthropic 一直在为其模型福利倡议打基础。去年,该公司聘请了首位专职“AI 福利”研究员 Kyle Fish,以制定 Anthropic 以及其他公司应如何处理这一问题的指导方针。(Fish 目前正领导这项新的模型福利研究计划,他在接受 《纽约时报》 采访时表示,他认为 Claude 或其他 AI 当下拥有意识的可能性为 15%。)
在周四的博客文章中,Anthropic 承认,目前尚无科学共识证明当前或未来的 AI 系统是否可能具有意识或体验到需要道德关注的感受。
“鉴于此,我们将以谦逊的态度,并尽可能少地做出假设来探讨这一课题,”该公司表示。“我们认识到,随着这一领域的发展,我们需要定期修正我们的观点。”
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。