OpenAI 正通过一系列对 ChatGPT 搜索能力的更新向 Google LLC 发起挑战,其中包括一项全新的购物体验,提供产品推荐以及一键购买链接。
公司表示,今天在 ChatGPT 上宣布的新购物功能将使用户能够搜索产品,并在点击链接后购买产品——该链接会将用户重定向至商家网站。此更新将向所有用户推出,无论是否登录账户。
Wired.com 首次报道了此次更新,该网站曾观看过新购物推荐功能的演示。用户如果向 ChatGPT 询问关于咖啡机或办公椅等产品的推荐,将会根据其表达的偏好、多来源的产品评价以及 ChatGPT 对每位用户的“存储记忆”展示出多种合适产品。
此次更新使得 OpenAI 向 Google 发起挑战。ChatGPT 的购物体验与 Google Shopping 非常相似,当用户点击一个产品图片时,会显示出来自多个零售商(例如 Amazon.com Inc. 和 Walmart Inc.)的链接及其价格。如果用户点击链接,就可以通过相应零售商进行购买。
在接受 Wired 采访时,OpenAI 搜索产品负责人 Adam Fry 表示,公司目前正在尝试多个不同的产品类别,包括美容产品、电子产品、家居用品及时尚单品。他解释说,ChatGPT 结果中展示的产品评价取自多个在线渠道,包括购买指南出版商、像 Amazon 这样的网站以及 Reddit 等论坛。用户还可以指定 ChatGPT 优先考虑某个特定的评价来源,从而缩小搜索结果范围。
Fry 强调,OpenAI 并非试图与 Google 基于算法的购物推荐方式竞争。虽然普遍认为 Google 那不透明的购物搜索算法倾向于优先展示那些评价较为充分且真实的产品,但 ChatGPT 则致力于更具体地理解这些评价与用户需求及其先前表达偏好的关联。因此,如果某人在之前的对话中曾告诉 ChatGPT 自己偏好某种风格的服装或钟爱特定品牌,系统会记住这些信息,并在推荐时予以考虑。
虽然这一体验与 Google Shopping 十分相似,Fry 迅速指出 ChatGPT 目前并未展示任何赞助产品推荐——至少现阶段是如此。
TechCrunch 引用 Fry 的话称,OpenAI 不会通过 ChatGPT 直接从促成的销售中获取收入,但 Wired 指出,此举可能会影响到第三方联盟的收益。
例如,每当有人阅读 Wired 的产品评价并点击购买该产品时,Wired 都能获得一部分收入分成。然而,ChatGPT 用户可能基于这些评价做出购买决策而不点击原文链接,从而实际上将联盟分成排除在外,尽管系统是抓取了该网站的内容。
当被问及 OpenAI 是否计划以某种方式补偿联盟时,Fry 表示,公司将“尝试”多种方式确保联盟仍能从每笔交易中获得分成,但他拒绝透露具体细节。他表示,目前公司更专注于完善其产品推荐系统。因此,对于依赖联盟收入的评价网站来说,这可能不是个好消息。
Fry 同样拒绝对此发表评论,说明 ChatGPT 未来是否会在其购物推荐中包含赞助结果。不过,如果基于 ChatGPT 的购物功能获得成功,公司恐怕难以抵挡引入赞助结果的诱惑。
除了改进的购物体验外,OpenAI 还表示,ChatGPT 现在会显示一份用户搜索的“热门流行搜索”列表。它还模仿 Google,引入了一项新的自动补全功能,因此当用户开始输入查询问题时,系统会显示相关建议,帮助用户免去输入完整问题的麻烦。
这些更新凸显了 OpenAI 在网络搜索业务中颠覆 Google 的决心。公司早在十月就首次在 ChatGPT 中推出了网页搜索功能,使其能够推荐产品并分析网络上发布的最新信息。此外,公司还推出了一款实验性“agentic” Operator 工具,该工具允许 ChatGPT 使用网页浏览器代替用户执行在线操作。
好文章,需要你的鼓励
生成式AI的兴起让谷歌和Meta两大科技巨头受益匪浅。谷歌母公司Alphabet第三季度广告收入同比增长12%达742亿美元,云服务收入增长33%至151.5亿美元,季度总收入首次突破千亿美元大关。Meta第三季度收入512.5亿美元,同比增长26%。两家公司都将大幅增加AI基础设施投资,Meta预计2025年资本支出提升至700亿美元,Alphabet预计达910-930亿美元。
ServiceNow等机构联合研究团队提出了RULER和I-MROPE两项创新技术,解决GUI自动化中AI难以准确定位界面元素的核心问题。RULER技术为AI提供明确空间参考系统,I-MROPE技术平衡位置编码的频率分配。实验显示在高分辨率界面上定位准确率从31.1%提升至37.2%,为GUI自动化的实际应用铺平道路。
谷歌DeepMind开发的多智能体AI系统通过让多个AI代理相互协作、讨论和辩论来解决复杂问题。该系统在医疗领域表现出色,能够在两天内完成人类十年的研究成果,包括发现新的药物重新定位候选物和治疗方案。AI临床医生"Amy"不仅能生成更好的诊断方案,还表现出比人类医生更强的同理心。这项技术有望在十年内实现零边际成本的全球医疗服务普及。
上海交大团队开发SurveyBench评估体系,系统检验AI学术综述写作能力。研究发现,虽然AI在语言流畅度等表面指标上接近人类水平,但在内容深度、技术细节和抽象总结方面仍有显著差距,平均比人类综述低21%。研究揭示AI写综述面临深度理解不足、缺乏关联思维、抽象能力有限三大挑战,建议未来采用人机协作模式。