从颠覆到再造：知识工作者如何在 AI 后时代蓬勃发展

随着 AI 技术能力的不断扩展，知识工作者不仅面临失业风险，更在思考一个更深层次的问题：究竟什么让他们变得重要。

《财富》杂志刊登了一篇报道，讲述了一位 42 岁具备计算机科学学位的软件工程师，他的生活目标逐渐瓦解。他曾在一家科技公司编写代码，收入达到六位数。然而，随着 生成式 AI 的浪潮席卷而来，他的工作岗位因算法能够更快、更廉价地编码而消失——这并非外包或公司重组所致。随后，他投递了 800 多份软件编码和工程管理的职位申请，但均未成功，如今他为 DoorDash 工作，住在拖车中，疑惑曾经被认为能保值未来的职业如今已何去何从。

这不仅仅是关于经济不幸的故事，更是关于身份崩塌的叙述。

几十年来，知识型工作一直是自我价值和社会流动性的引擎。它是智慧得以验证、付出得到回报的所在。失去这一切，尤其是被机器取代，不仅仅意味着失业，而是失去了存在于这个世界中的一种方式。

我们正经历着一种可称之为 “Great Unmooring” 的时代，或者如那位失业工程师所言，“The Great Displacement”。这是一个长久以来定义人类价值的支柱正在脚下动摇的时刻。

一位专注于风光摄影的专业摄影师朋友最近告诉我：“AI 对我的摄影业务产生了深远的影响。从旅行计划到深入摄影文章的发布，再到图像生成，现在每一个步骤都由 AI 来完成。如果不是人们对亲身体验自然的根深蒂固的渴望，我的摄影业务早已倒闭。除了承办工作坊之外，随着 AI 生成的图像占据市场，风光摄影几乎没有其他收入来源。”

AI 的进步不仅引发了劳动力的迁移，更促使意义的迁移。过去被认为代表独特人类体验的思考、分析与创作标志的旧地图，如今已不再能提供通往前方的安全通道，至少在经济报酬的形式上如此。地形已改变，对于很多人来说，他们的身份正在被打乱。

在 Billie Eilish 那首既空灵又扣人心弦的 2023 年民谣 “What Was I Made For?” 中，她在对身份与归属感的困惑中歌唱。她像是处在两个世界之间，再也不确定过去的自己，也未明白正在成为什么样的人。“我曾漂浮，如今只能坠落；我曾明了，但如今却不确定。” 在接受 Today 节目采访时，Eilish 表示这首歌曲是写给所有质疑自己身份的人，同时也捕捉到了这一时代更广泛的不安——在一个 AI 开始执行那些曾被认为需要独特人类智慧的任务的时代。

这标志着认知迁移的开始：我们将逐步远离机器现擅长的领域，转而重新界定我们人类的真正意义。但首先是迷失方向、迷雾和悲痛，如果幸运的话，还有像 Eilish 一样充满希望的好奇心，去问：我究竟是为了什么而存在？

身份与劳动：历史性的关系

纵观历史，我们所做的事情塑造了我们对自己的认知。工作从来不仅仅是交易；它具有深刻的存在意义。在农业社会中，身份根植于土地。农夫、牧羊人和织工不仅仅是功能性的描述，他们本身就赋予了目的和价值。

到了工业时代，这一重心转移到工厂，表现为机械师、工头和装配工。到了 20 世纪末，身份再次迁移。这一次，办公室和符号领域成为新的舞台，涌现出新角色：分析师、工程师、设计师和数字营销人员。每一次转变都带来了新的工具、规范以及关于什么使人们具有价值的假设。

这些迁移不仅仅是经济层面的变动。它们重塑了地位、意义和自我认知。例如，工业革命不仅仅引入了蒸汽动力；它重新定义了时间本身。工作的节奏不再受季节或日落的限制。时钟主导了轮班，劳动变得日益专业化、时序化和抽象化。许多工人变成了 “the system” 的一部分，身份被缩小为由产出与效率定义的角色，并被等级制度所组织。

在数字时代，身份再次发生转移，这一次转向了认知领域。“知识工作者” 的崛起使得人们因其思维敏捷而被看重，而非体力或手工技巧。人们因能解决问题、想象、创造而变得有价值。精通电子表格、代码库、品牌推广活动成为了自豪感和自我价值的新领域。这一转变带来了声望和从重复性手工劳动中获得的自由，但也使得身份变得脆弱。个体的认同被绑定在智力表现上，使得知识本身似乎变得不可替代。

如今，当 AI 系统开始模仿甚至超越人类认知能力时，这一基础正逐渐动摇。曾经被视为最安全的特质，比如逻辑、语言、合成复杂信息以及生成内容的能力，如今都被实现了自动化。正如工业革命曾使乡村工匠失业一般，生成式 AI 正开始动摇认知阶层。而正如以往的转型带来的不仅仅是颠覆一样，这一次也带来了一个更深层且令人困惑的问题：既然工作已不再需要我们，那么我们究竟是谁？

AI 时代知识工作者的危机

几十年来，知识工作者一直被视为现代经济进步的象征。凭借软件工程、数据分析和设计等领域的专业知识，这些人被视为数字时代的设计师。他们的角色不仅仅是工作，更是一种身份，常常与创造力及智力严谨联系在一起。

这对我来说尤为真实，而且当我初入软件工程领域时就已明显：家人朋友的反应，以及在社交场合中与新认识的人交谈时流露出的那种微妙尊重，都表明我已经成为拥有一定威望的人。我进入了一个拥有技术合法性和社会资本的世界，正如一位朋友所说，我拥有 “a real job” 的工作。

然而，如今这种确定感开始动摇。AI 的迅速发展正在挑战这一范式。曾经被视为只属于人类智慧领域的任务，如编写代码和起草法律文件，正越来越多地由极其高效的算法完成。这种转变不仅涉及可能的职业淘汰，更是对职场中人类价值的根本性重新评估。

这一现象在心理层面的影响是真实存在的。一项发表于 Harvard Business Review 的行为研究发现，虽然使用 AI 工具的员工工作效率提高，但他们也反映出在从事不涉及该技术的任务时感到缺乏动力和无聊。正如该研究所言，过度依赖 AI 可能削弱 “精炼创意思维、解决问题能力及成就感——这些都是个人和职业成长所必需的” 机会。

许多知识工作者现在担心被淘汰。人们开始质疑自己在这样一个机器日益轻松复制其技能的世界中的位置。一位四十出头的同事最近给我写信说：“I need your help finding my next job — one that AI can’t take!” 这种疏离感不仅体现在职业上，更深刻地动摇了身份和自我价值的根基。

与此同时，那些为支持这一工作阶层而建立的机构——包括学校、企业和专业团体——也在艰难地适应。这些结构的设计初衷基于人类专业知识的假设。随着 AI 能力的不断提升，各机构必须面对一个问题：哪些角色仍然需要人类的参与，以及这些角色如何才能继续赋予人们尊严和目标。

在这种背景下，知识工作者的危机正成为更广泛认知迁移的缩影。这是一场挑战我们对工作以及在 AI 驱动世界中对意义与身份理解的转型。

意义与人类庇护港

随着 AI 改变我们的工作方式，它也邀请我们重新发现为何我们作出任何行为。这不仅仅是一个经济问题，更是精神和存在的问题。当机器能够超越我们在那些曾被认为定义我们价值的任务领域的表现之时，贡献、意义和被需要究竟意味着什么？

某些答案可能蕴藏在 AI 尚未触及的领域中。这并非因为机器无能，而是因为意义并非仅仅由能力所产生。意义源自于人类的语境、关系和主动性。机器或许可以创作旋律，但它不会为失去亲人而悲痛；它或许会写出婚礼致辞，但它无法体会到说 “I do” 的喜悦。意义必须亲身体验。

正如 Gish Jen 所著小说 The Resisters 展示的那样，在未来自动化世界中，生活依然由人类的关怀与韧性编织而成：织毛衣、共享美食、为家人朗读 Melville。它们并非出于效率或生产力，而是人类在场的体现。它们提醒我们，意义常常诞生于仪式和人际互动之中。

也许这正是人类庇护港所在：认知迁移的应许之地。它不在于与机器竞赛，而在于重拾那些机器无法轻易复制的价值——包括同理心、道德判断、艺术创造、审美以及共同目标的培养。这些能力并非次要，即使它们在以提取和效率为基础的经济中长期被低估。

正如 Time 杂志报道的，教皇利奥十四世在登基后不久便提出，人类必须以回应第一次工业革命的方式应对 AI——不仅需要监管，更需进行道德反思。劳动的尊严不仅关乎完成的工作，更关乎这份工作让我们成为什么样的人。眼前的任务不仅仅是寻找新职位，而是寻找全新人类存在的方式。

我究竟是为了什么而存在？

我们正生活在一个奇特的中间地带，一个相对于 AI 而言显得相对平静的时刻，尽管脚下的地基已经在动摇。在《华盛顿邮报》最近的一篇专栏中，Megan McArdle 描述了即将发生重大变革前的短暂平静——暴风雨来临前的宁静。她认为，AI 虽已突破了人类劳动的防线，但其全面影响依然显得零散且滞后，这是由于技术在社会和工作中扩散的节奏较为缓慢。

这种停滞的感觉很容易让人误以为一切安稳。大多数人或许还未感受到地面在震动，但震颤已悄然降临。由领先的研究人员和技术专家所开发的 AI 2027 项目指出，具备人类级别认知多样性的通用人工智能（AGI）可能在未来几年内出现。例如，《连线》报道了 Google DeepMind 新的 AI 代理，该代理 “dreams up algorithms beyond human expertise”。

然而，正如所有革命一样，AGI 的到来不会是一个瞬间的事件。它将是一段不均衡且在表面上悄无声息的颠覆过程，直至其影响显而易见。尽管技术进步迅速，但其影响可能会更缓慢地展开。

这正是为何准备至关重要，对于许多人来说，仍有时间。认知迁移始于人类内心，始于我们讲述关于自我的故事以及我们存在的意义。如果我们等到转变变得不容忽视，那时我们可能已经落后。但如果我们现在就开始想象新的价值、意义和完整性的方式，或许我们能以自己的条件迎接未来。

在她的民谣中，Eilish 并未提供答案。她栖居在不确定之中，“我曾明了，但如今不确定。” 然而，她所提出的问题：“我究竟是为了什么而存在？” 并非是一种退缩，而是某个试图穿越陌生领域的起点——这种探索不是通过假装变革不存在，而是基于相信未来依然会有值得追求的东西。我们都应该问同样的问题。

我们这场认知迁移的目的地不在于与机器在智力层面对抗，而在于重新发现人类独有的关怀成果的能力，这种能力源自我们的身体性、社会性和伦理本质。未来不属于那些抗拒这一转变的人，而属于那些通过深化对自身原始本质理解来迎接变革的人。迁移总是伴随着迷失方向，但也为新的归属铺就道路。