一些ChatGPT订阅用户报告称,他们的可用工具下拉列表中出现了一个名为"一起学习"的新功能。
这种模式显然是聊天机器人成为更好教育工具的方式。据一些用户反映,该功能不是直接提供答案,而是会提出更多问题并要求人类回答,这类似于OpenAI对Google LearnLM的回应。一些人还猜测该功能是否会有一种模式,允许多个人类用户加入聊天进行小组学习。OpenAI没有回应我们的评论请求,但值得一提的是,ChatGPT告诉我们:"OpenAI尚未正式宣布'一起学习'何时或是否会向所有用户开放——或者是否需要ChatGPT Plus订阅。"
这个功能很有趣,因为ChatGPT已经迅速成为教育领域的主要工具,既有有益的方面,也有不那么有益的方面。教师正在使用它来制定课程计划等;学生可以将其用作辅导工具——或者他们可以用它来代写论文。一些人甚至认为ChatGPT可能正在"杀死"高等教育。这可能是ChatGPT鼓励良好用途同时阻止"作弊"行为的一种方式。
好文章,需要你的鼓励
这份由MIT NANDA项目团队完成的研究报告揭示了企业AI应用的真实现状。报告基于对52家企业的深度访谈、300多个公开AI项目的分析以及153位高管的问卷反馈,发现尽管企业在生成式AI上投入了300-400亿美元,但95%的组织没有看到任何投资回报。只有5%的企业成功跨越了"GenAI鸿沟",创造了实际价值。
这项研究开发了CaptionQA系统,通过测试AI生成的图片描述能否支持实际任务来评估其真正价值。研究发现即使最先进的AI模型在图片描述实用性方面也存在显著不足,描述质量比直接看图时下降9%-40%。研究涵盖自然、文档、电商、机器人四个领域,为AI技术的实用性评估提供了新标准。
以色列理工学院研究团队提出了一种将专家混合模型融入YOLOv9目标检测的创新方法。该方法让多个专门化的YOLOv9-T专家分工协作,通过智能路由器动态选择最适合的专家处理不同类型图像。实验显示,在COCO数据集上平均精度提升超过10%,在VisDrone数据集上提升近30%,证明了"分工合作"比单一模型更有效,为AI视觉系统提供了新思路。