AWS发布Kiro：集成AI智能体的"规格化编程"开发环境

亚马逊云科技今日发布了一款名为Kiro的新型开发环境预览版，该环境集成了面向软件工程师的人工智能智能体，该公司表示这将帮助工程师将想法转化为可投入生产的代码。

目前处于预览阶段的Kiro为被称为"氛围编程"的新型开发方式提供了速度和稳定性支持。这种新方式允许开发者使用对话式英语告诉AI助手想要构建什么，然后像结对编程一样与其协作，或者让AI完成大部分工作。

亚马逊的这款最新工具是一个集成开发环境（IDE），这是软件工程师花费大部分时间进行构建、编码、测试和编译软件的开发界面。

传统上，氛围编程的体验可能从空白模板或现有应用开始，编程者提示AI编写一些内容，然后再次提示它编写更多内容或修复已写的内容。这种提示链最终会产生最终产品。亚马逊表示，Kiro将通过集成的AI智能体改变这一点，这些智能体将构建"规格"并使用"钩子"来理解将原型转化为生产环境的广度和深度。

因此，亚马逊将Kiro的新功能称为"规格化编程"。

例如，想象一个开发者有一个电商应用。对于规格制定，Kiro将接受单个提示，如"为产品添加评论系统"，并生成需求文档和用户故事，用于查看、创建、筛选和评分产品评论。每个故事都将包括验收标准和边缘情况。

这可以转化为Kiro任务和子任务，智能体随后可以将这些发送给编码智能体。每个任务都包括需求、实现、可访问性和测试需求等详细信息。这使得开发者能够跟进并分步检查工作，避免遗漏任何部分。

AWS产品负责人Nikhil Swaminathan和开发体验与智能体副总裁Deepak Singh在博客文章中写道："Kiro的规格与你不断演进的代码库保持同步。开发者可以编写代码来更新规格，或更新规格来刷新任务。"

这种方法的重要之处在于，代码和智能体的过程从上到下都有完整的文档记录。没有遗漏任何内容，开发者可以鸟瞰应用或功能的构建方式，并能够在任何事情发生之前从需求视角进行指导。亚马逊表示，这消除了通常与氛围编程相关的昂贵的反复沟通。

一旦开发者启动程序，他们就可以通过执行状态指示器观看新代码的构建过程。

钩子的工作方式与规格略有不同；它们更像是一个经验丰富的开发者关注代码变化。当开发者保存或创建文件时，钩子会触发，提示AI智能体审查并采取必要行动。

例如，开发者保存一个React组件，钩子让AI智能体更新相关的测试文件。当应用程序接口端点发生变化时，钩子会更新相关的README文档。在准备部署软件时，钩子可以通过漏洞扫描器运行软件，确保没有意外泄露密码、API密钥或其他凭据。

钩子的作用是为整个团队执行最佳实践和其他规则，确保开发者保持质量标准。它们可以检查清单、更新文档，并在文件保存和更新时在后台提供安全验证。

亚马逊表示，Kiro为开发者提供的功能超越了规格和钩子，可以通过模型上下文协议进行扩展，这是一种连接AI智能体与外部工具的开源方法。这为开发者提供了大量开源AI工具库，他们可以连接这些工具来增强Kiro的编码潜力。

当然，对于希望逐行编程的开发者，Kiro还包括用于文件内编码任务的智能体聊天功能。

Kiro团队写道："人类和机器协调构建软件的方式仍然混乱且分散，但我们正在努力改变这种状况。规格化编程是朝着这个方向迈出的重要一步。"

Kiro目前提供预览版，可在苹果MacOS、Windows和Linux上下载。