7月23日消息,夸克健康大模型成功通过中国 12 门核心学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成这一挑战的大模型。目前,“主任级 AI 医生”能力已全面集成至夸克的AI搜索中,用户在查询健康问题时,选择深度搜索即可调用。
这是继 5 月通过副主任医师职称考试后,夸克健康大模型能力的又一次跃升。在垂类模型与通用模型对比中,夸克健康大模型呈现出难度越高、领先优势越明显的性能曲线,展现出在复杂医学推理任务中的突破。
这揭示了在医学领域研发垂类模型的巨大潜力。夸克健康大模型以通义千问为基础,走出了一条面向垂直场景的深度工程化路线。“我们不是在训练AI回答医学问题,而是在训练它学会医学思维”,夸克健康算法负责人徐健说。
夸克健康大模型的核心突破之一,是构建出“慢思考能力”。该能力融合了链式推理与多阶段临床演绎路径建模,驱动模型在面对复杂医疗问题时,能够分阶段、层层深入地推导出最终回答。
构建慢思考能力的前提,是拥有高质量推理训练数据。为此,夸克构建了“双数据产线 + 双奖励机制”的工程体系。一方面,将医学数据划分为“可验证”和“不可验证”两类,分别对应诊断类任务和健康建议类任务;另一方面,在训练方法上引入“过程奖励模型”和“结果奖励模型”,分别评估模型推理链的合理性与最终结论的准确性,显著提升模型的临床可解释性和推理一致性。
该体系还设计了多阶段强化学习流程,包括冷启动数据的严格人工校验、多轮样本筛选与难度递进训练策略,以及用于防止“高分投机”的作弊识别机制。通过真实医生标注、“问—思—答”整组数据驱动强化学习,夸克健康大模型不仅学会了医学知识,更掌握了医学思维的路径选择、证据整合与多解平衡能力。底层的权威医学知识库确保了模型输出内容专业、及时。
安贞医院心脏外科主任医师谢进生认为,夸克在一些问题上回答专业度比专业医生还要强。这一成果背后是专业医师团队的深度参与。目前,夸克健康大模型拥有千人规模的专业医师标注团队,其中超过400名均为副主任医师及以上的高资历医疗专家。
凭借在医学领域的专业性,夸克AI搜索吸引了一大批医学生和医生群体。夸克健康运营负责人赵存忠介绍,目前平台在全国医学生中月活用户已突破 200 万,覆盖率过半,他们广泛使用夸克用于基础知识搜索、考试备考和临床辅助诊疗。
好文章,需要你的鼓励
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限,已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关,黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁,CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现,发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强,在CIFAR100上准确率提升9.44%,训练速度提升5-12倍,且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
TimeWave是一款功能全面的计时器应用,超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器,让用户可以设置连续的任务计时,帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计,融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式,支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能,高级版需付费订阅。
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala",通过创新的"翻译再调优"技术路线,将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库,训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中,Hala在同规模模型中表现最佳,证明了语言专门化策略的有效性,为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。