UPS利用数据和AI技术革新航空货运运营

UPS全球航空枢纽Worldport使肯塔基州路易斯维尔的穆罕默德·阿里国际机场成为美国第三繁忙的货运机场。这个占地520万平方英尺的设施拥有超过2万名员工、580架飞机（其中290架为UPS大型喷气式货机），每小时处理约56万个包裹。

"这是一个非常紧张的运营过程，"UPS IT总裁Alp Kayabasi说。

直到最近，Worldport的资产跟踪仍依赖劳动密集型、易出错且效率低下的人工流程。此外，装载规划师与地勤人员之间的沟通依赖陆地移动无线电，受到严重限制。Kayabasi表示，这需要从停机坪到建筑物的近距离接触，意味着分散的规划师必须在物理上保持如此接近才能实现任何联系。这种设置限制了UPS的可见性，阻碍了高效运营，并妨碍了集中管理。

识别阻碍UPS在Worldport运营的挑战是一回事，解决这些问题则是另一回事。但在2023年6月，UPS开始开发名为网关技术自动化平台（GTAP）的解决方案，这是一种利用人工智能和机器决策来自动化人工任务、优化资源利用和集中异常管理的方法。

Kayabasi表示，GTAP帮助UPS在2024年确定了1350万美元的节省，并为UPS赢得了2025年CIO 100 IT卓越奖。

"今年，我们预计这一举措将节省约2400万美元的成本，"他说。"除此之外，它还改善了我们的准时性能、运营安全性，并为客户提供最佳服务。"

重量的期望

Kayabasi和他的团队早期确定的一个领域是需要将单元装载设备（ULD）数字化，这些是用于在宽体和一些窄体飞机上装载货物和邮件的容器。

"我们在全世界有超过6万个这样的ULD，"Kayabasi说。"当飞机降落并被清空或装载时，周围有大量员工从事各种工作，从给飞机加油和维护，到跟踪ULD。飞机还必须有分布式重量和平衡协议。"

Kayabasi解释说，所有这些事情都是通过无线电通信协调的。

"让设备以电子方式连接，让我们的机组人员高效地相互沟通，这就是我们想要现代化的内容，"他说。

团队通过数字化智能ULD并集成先进传感器和通信实践来创建智能ULD，提供精确的全球跟踪和实时位置服务。

但为智能ULD设计传感器并不容易。没有现成的商业解决方案能满足UPS的需求。传感器需要能够提供频繁更新，并且需要抗震。

传感器的电池管理也成为一个难点。每次ULD从飞机上卸下时都给设备充电是不现实的。此外，设备大部分时间都在飞机内或封闭建筑物内，所以太阳能不是一个可行的选择。同时，设备必须遵守严格的FAA和FCC法规。

UPS设计了一个电源管理系统，确保电池的持久性而无需频繁充电。为了满足监管要求，团队与相关机构密切合作认证技术。他们设计了无线电通信协议，自动调整ULD的环境以保持合规。

提升通信

除了智能ULD，UPS还开发了Ramp Chat作为GTAP的一部分，以消除Worldport对陆地移动无线电的依赖。Ramp Chat是一个集中装载规划操作的通信平台，作为具有多载波能力和备用通信协议的移动应用程序，确保高度可靠性。

GTAP的这两个方面使UPS能够利用人工智能和机器学习使运营更加高效。算法还确定哪些牵引车——货物转运车辆——最适合高效装卸ULD，人工智能帮助平衡重量并调整飞机上的设备，预测性地确定世界各地需要额外ULD库存的位置。

"这些资产的平衡和移动现在由人工智能驱动，"Kayabasi说。"如果没有对这些资产的适当跟踪，我们无法做到这一点。"

集体努力

Kayabasi指出，产品管理思维和精益敏捷实践是成功交付GTAP的关键因素，让团队能够非常快速地学习和交付新功能。然而，他最重要的建议是始终以业务而不是技术作为聚焦努力的视角。

"我们如何确保在技术上的投资推动业务朝着目标前进？"他问道。"如果他们的目标是更好的沟通，你如何实现？如果是降低成本，你如何实现？"

最重要的是，与利益相关者过度沟通。

"变革很困难，但通过过度沟通、制定培训计划和围绕你所做的变革创造安全感，你可以获得盟友来帮助支持你前进，"他说。