一年多前在上海举办的MWC亚洲展上,中国联通作为当地电信运营商之一,展示了5G先进技术(5G-A)网络,展现了基于标准5G基础设施演进的新型高级用例。如今,该运营商的北京分公司为2025年世界仿人机器人运动会提供了全面的5G-A网络覆盖,覆盖场馆内外。
作为全球首届仿人机器人国际体育赛事,本次运动会展现了技术与体育的融合,标志着人工智能在体育领域的大规模应用。
这场为期三天在北京国家速滑馆举办的赛事被描述为竞技与嘉年华的结合。来自全球近280支队伍的500多台机器人参赛,在体育、表演、工业和医疗等项目中展现最佳状态,为智能机器提供了展示技能的舞台,项目涵盖足球到跳高等多个领域,显示了在工厂和家庭应用的潜力。
组织者表示,随着世界进一步迈入人工智能时代,这项赛事既是技术展示,也是知识交流平台,推动机器人设计和性能的极限,展示机器人在决策制定、运动技能和控制器方面的进步。
在足球场上,三对三和五对五比赛让人工智能驱动的机器人相互对抗。机器人医生诊断故障时使用"右髋关节断开"和"左脚板脱落"等术语,配备快速现场维修工具。
作为赛事的独家全球通信合作伙伴,中国联通表示致力于通过与华为等合作伙伴的协作,利用5G-A、AI和全光网络专业技术,确保毫秒级网络响应和零停机时间。
该电信运营商补充说,5G先进网络为场馆内外的机器人和观众提供连接,具有"尖端"特性,其特点是高上行容量、可靠性和安全性,显著提升了数万名观众的体验。
运营商认为,这样强大的5G-A网络将通过推动仿人机器人超越竞技范围进入全面商业化来改变社会。该公司表示,随着AI产业快速发展,多模态和跨设备交互正在重塑个人体验,物联网连接呈"指数级"增长,AI现已融入核心生产流程的结构中,完全重新定义了工作流程。
在场馆内,利用300MHz超高带宽频谱开发了5G-A数字室内系统。该系统提供超过100Mbps的上行速度,允许多个4K机器视觉流无帧丢失上传。同时确保空中接口延迟保持在20ms以下,使机器人能够即时响应命令。
在场馆外,5G-A 3D网络协调1:1高低频段,分别实现10Gbps和4Gbps的下行和上行速度。通过这种连接,8K全景摄像头实时合并录像,CCTV等媒体在几秒内上传超高清浅压缩信号,观众可以无延迟地直播和分享视频。
中国联通指出,具身智能机器人是一种要求很高的AI应用,需要专门的网络让它们感知周围环境、做出即时决策、精确定位并与其他机器人协调。在赛事之外,中国联通旨在为机器人产业注入强劲动力。
中国联通北京分公司副总经理秦阳表示:"我们的5G-A网络目前服务用户,我们正在升级以同时支持具身AI。本次赛事的5G-A网络反映了这一进展。它为观众专门提供一个通道,为机器人提供动态可扩展通道,即使在使用高峰期也能实现观众和机器人的无缝连接。在机器人领域,5G-A也将是实现低延迟远程控制的关键。"
华为无线网络产品线市场副总裁陈骁添加说:"在仿人机器人运动会上,网络必须支持许多机器人、观众和直播媒体流。它需要提供高上行容量、低延迟、高可靠性和广覆盖。"
Q&A
Q1:什么是5G-A网络?它有什么特点?
A:5G-A是5G先进技术网络,具有高上行容量、可靠性和安全性等特点,能提供毫秒级网络响应和零停机时间,支持多模态和跨设备交互。
Q2:这次仿人机器人运动会有多少机器人参赛?
A:本次全球首届仿人机器人运动会有来自全球近280支队伍的500多台机器人参赛,在体育、表演、工业和医疗等项目中展现技能。
Q3:5G-A网络在机器人运动会中发挥了什么作用?
A:5G-A网络为场馆内外提供全面覆盖,确保空中接口延迟保持在20ms以下,让机器人即时响应命令,同时支持4K机器视觉流无帧丢失上传和8K全景摄像头实时合并录像。
好文章,需要你的鼓励
美国网络安全和基础设施安全局指示联邦机构修补影响思科ASA 5500-X系列防火墙设备的两个零日漏洞CVE-2025-20362和CVE-2025-20333。这些漏洞可绕过VPN身份验证并获取root访问权限,已被黑客积极利用。攻击与国家支持的ArcaneDoor黑客活动有关,黑客通过漏洞安装bootkit恶意软件并操控只读存储器实现持久化。思科已发布补丁,CISA要求机构清点易受攻击系统并在今日前完成修补。
康考迪亚大学研究团队通过对比混合量子-经典神经网络与传统模型在三个基准数据集上的表现,发现量子增强模型在准确率、训练速度和资源效率方面均显著优于传统方法。研究显示混合模型的优势随数据集复杂度提升而增强,在CIFAR100上准确率提升9.44%,训练速度提升5-12倍,且参数更少。该成果为实用化量子增强人工智能铺平道路。
TimeWave是一款功能全面的计时器应用,超越了苹果自带时钟应用的功能。它支持创建流式计时器,让用户可以设置连续的任务计时,帮助专注工作。应用采用简洁的黑白设计,融入了Liquid Glass元素。内置冥想、番茄工作法、20-20-20护眼等多种计时模式,支持实时活动显示和Siri快捷指令。免费版提供基础功能,高级版需付费订阅。
沙特KAUST大学团队开发了专门针对阿拉伯语的AI模型家族"Hala",通过创新的"翻译再调优"技术路线,将高质量英语指令数据转化为450万规模的阿拉伯语语料库,训练出350M到9B参数的多个模型。在阿拉伯语专项测试中,Hala在同规模模型中表现最佳,证明了语言专门化策略的有效性,为阿拉伯语AI发展和其他语言的专门化模型提供了可复制的技术方案。