生成式引擎优化GEO：在线零售商的新营销手册

谷歌搜索在电商领域正在失去相关性，亚马逊首页流量也在下降。未来属于ChatGPT、Claude和Perplexity等AI助手。品牌要保持可见性，必须拥抱生成式引擎优化（GEO），也称为大语言模型优化（LLMO）或答案引擎优化（AEO）。内容仍然是王道，但规则已经改变。

昨天，购物者还在浏览；今天，他们开始提问。消费者不再滚动浏览无穷无尽的菜单或筛选产品网格，而是转向AI助手——而AI的答案驱动着他们的购买决策。

零售业的新入口已经开启，但它不再属于零售商、谷歌或亚马逊，而是属于ChatGPT、Claude、Gemini和Perplexity。对零售商来说，这个转变的风险前所未有。

首页的终结

正如媒体网站曾经因为谷歌和Facebook而失去首页流量一样，零售商现在也面临着同样的转变——只是速度更快。消费者不再浏览你精心设计的网站；他们在向AI助手提问。"我附近最好的户外夹克"不再是查询方式。相反，有人可能会问：

"我今年夏天要在塞拉山脉徒步太平洋屋脊步道的部分路段——每次2-3天。我应该买什么夹克？"

ChatGPT会这样回应：

Outdoor Research Helium——超轻量，非常适合长途徒步者

Arc'teryx Beta Lightweight——高端、多功能、在暴风雨中可靠

Patagonia Storm10——简约但坚固

与此同时，Claude建议：

最佳选择：Patagonia Torrentshell 3L（99-129美元）

预算选择：REI Co-op Rainier（69美元）

超轻选择：Outdoor Research Helium（149美元）

Claude或ChatGPT拥有决定什么会被发现的权力，这个位置以前只有谷歌拥有。

但是Mammut、Columbia或The North Face在哪里？这些品牌拥有优质产品，却缺席了。原因是什么？训练数据。模型根据它们接触到的内容提供答案。Patagonia、REI和Helium在向AI系统提供结构化、高质量信息方面做得更好。如果你的品牌不在AI答案中出现，你实际上就是隐形的。

GEO > SEO——生成式引擎优化接管

如何在这个新的电商秩序中获得关注？内容、内容、内容。但是，旧的SEO手册——关键词、反向链接和垃圾博客——不会奏效。AI助手不会爬取短格式内容。它们依赖真实的、富含问答的、结构化数据来帮助它们理解和语境化答案。

进入生成式引擎优化（GEO），也称为答案引擎优化（AEO）或大语言模型优化（LLMO）。规则已经改变：

大语言模型更喜欢设计用来回答细致入微、情境性问题的内容。

结构化、机器可读的数据比关键词填充更重要。

品牌必须教会模型他们是谁，如果他们想要被发现的话。

为什么品牌应该关心生成式引擎优化

AI驱动的流量在数量上仍然很小——但其影响却是巨大的。研究显示，来自大语言模型的流量转化率比其他渠道高达9倍。

为什么？因为推荐感觉个性化、有语境且值得信赖。一个例子很突出：一个消费者将他们的血液检测结果上传到ChatGPT，立即购买了价值200欧元的维生素——没有浏览，没有比较，纯粹的信任。

时机很重要。很快，大多数大语言模型将引入付费展示位渠道。今天有机提及的品牌明天将享有持久的竞争优势。获得这种优势的窗口就是现在。

建议一：找到正确的问题

二十年来，我一直在构建数据和监控工具——我以前见过这种情况。在社交媒体的早期，品牌痴迷于测量提及次数，而没有问更深层的问题：我们到底应该测量什么？

再看夹克的例子。如果用户专门问，"市场上最轻的夹克是什么？"答案可能是Montbell Versalite。但用户会问这些超级具体的问题吗？我们不知道，OpenAI或谷歌也不会告诉我们。

因此，品牌面临的挑战是预测用户会寻找什么。有一点是肯定的，它不会是公司推出的营销文案。相反，应该利用：

客户支持工单

社区论坛

社交媒体对话

用户访谈

不要急于开始监控你的品牌，而要努力理解要监控的最佳问题集。

建议二：专注于独特内容

训练大语言模型是昂贵的——埃隆·马斯克最近透露他每月在训练xAI上花费10亿美元。模型不会索引每个内容；它们优先考虑真实、新颖和可信的信息。

你的目标不仅仅是可搜索。过去仅仅需要"关键词"的时代已经结束。你需要让模型知道你是谁，这样你就成为它们默认答案集的一部分。

品牌的新生成式引擎优化手册

在AI助手完全开放付费展示位之前，有机可见性取决于创建专为大语言模型学习而设计的内容：

利用真实的客户语言

基于来自支持工单、论坛和用户反馈的真实问题创建内容。

使用结构化问答格式

组织产品和帮助页面，让大语言模型能够轻松解析。

将FAQ集成到产品页面

将富含语境的答案直接放在决策发生的地方。

优先考虑信任和透明度

经过验证的、简洁的、来源可靠的信息获胜。

首页不是在消亡——它已经过时了。发现之战已经转移到AI助手，获胜者将是那些学会为答案而非点击进行优化的品牌。零售业的未来属于那些有独特故事可讲的品牌。正如我不止一次说过的，"未来是独立的"。

Q&A

Q1：生成式引擎优化GEO是什么？

A：生成式引擎优化（GEO）是一种新的营销策略，也称为大语言模型优化（LLMO）或答案引擎优化（AEO）。它专门针对ChatGPT、Claude等AI助手进行内容优化，让品牌在AI回答中获得更高的可见性和推荐机会。

Q2：为什么传统的SEO方法对AI助手无效？

A：AI助手不像搜索引擎那样爬取关键词和短内容，它们更依赖真实的、富含问答的结构化数据来理解和提供答案。传统的关键词填充、反向链接等SEO手法无法让品牌在AI回答中出现。

Q3：品牌如何实施生成式引擎优化策略？

A：品牌需要利用真实客户语言创建内容，使用结构化问答格式，将FAQ集成到产品页面，并优先考虑信任和透明度。重点是基于客户支持工单、社区论坛等真实用户反馈来创建内容。