Adeptia：AI智能体不会取代SaaS应用

Adeptia公司通过电子数据交换（EDI）等方法自动化处理企业间数据交换，专注于首英里数据处理并加速采用。该公司联合创始人兼首席创新官Deepak Singh认为，AI智能体取代SaaS应用的想法是错误的，因为这种观点忽视了基于EDI的SaaS应用在企业基础设施中的深层作用，这些应用无法简单地被移除或替换。

**对AI智能体取代SaaS应用观点的质疑**

Singh表示，这一观点反映了对企业SaaS实际功能的根本误解。这种想法源于微软CEO萨提亚·纳德拉的一次访谈，但Singh认为纳德拉的评论来自微软的战略定位——他们通过OpenAI拥有感知中的AI优势，希望创造市场紧迫感，但这种观点过于简化。

他指出，SaaS不仅仅是"带用户界面的CRUD操作"，而是将数十年的领域专业知识、合规框架和复杂的多方协调编码到可靠系统中。在Adeptia，他们每天处理来自数千个合作伙伴的数百万笔交易，涉及数百种格式。

**SaaS应用的复杂功能**

现代SaaS平台是处理现实世界复杂性的精密编排引擎，提供以下功能：

1. **领域智能**：平台中嵌入的多年行业特定知识

2. **信任与合规**：审计跟踪、安全认证、监管框架

3. **多方协调**：管理数十个利益相关者之间的关系

4. **异常处理**：处理20%打破标准规则的案例

5. **数据质量保证**：确保信息准确性，避免影响运营

Singh举例说明，合作伙伴之间的日期格式差异可能破坏整个供应链，而他们的平台能自动处理这些问题。

**实际业务场景的复杂性**

Singh提供了多个行业实例：

**保险行业**：大型承保公司从500多个经纪人接收理赔信息，有些通过现代API，有些通过EDI X12 837文件，许多是PDF格式。每份文件都必须根据州法规、承保限额和欺诈模式进行验证。

**制造业**：汽车零部件供应商以数十种EDI变体发送提前发货通知。零件号中的一个字符错误就可能导致生产线停工。

**医疗保健**：患者数据来自实验室、医疗提供者和药房，格式包括HL7、专有格式和传真文档。HIPAA合规不是可选项，而是联邦法律要求。

**AI智能体的局限性**

尽管AI智能体在自然语言查询和模式识别方面表现出色，但在业务操作的确定性要求方面存在困难：

1. **责任差距**：当AI智能体错误处理百万美元订单时，谁承担责任？

2. **合规黑盒**：监管机构要求可解释、可审计的决策，而非AI概率分数

3. **格式脆弱性**：AI可能很好地读取PDF，但在处理格式错误的EDI段时完全失败

4. **异常处理**：业务异常通常需要在监管约束内进行人工判断

**三层SaaS应用模型**

Singh提出了结合AI创新与企业可靠性的三层架构：

**第一层——智能界面**：AI智能体和自然语言界面，让所有人都能轻松使用软件。通过对话提问、获取洞察、触发工作流程。

**第二层——编排与治理**：SaaS平台确保AI决策符合业务规则、合规要求和运营约束。这里承载着领域专业知识。

**第三层——执行与集成**：处理数据移动、交易处理和系统连接的可靠骨干。处理数千种格式和协议的复杂现实。

**AI智能体的实际作用**

在这个模型中，AI智能体在第一层发挥强大作用，在第二层提供辅助，但不会取代基础层：

- **简化交互**：用户可以说"显示供应商X的延迟发货"，而不需要导航复杂的用户界面

- **呈现洞察**：识别人类可能在数千笔交易中遗漏的模式

- **建议行动**：基于历史数据推荐优化方案

- **自动化常规决策**：处理80%遵循标准模式的案例

但关键是，它们在平台设定的护栏内运行，是辅助驾驶员，而非自动驾驶员。

**Adeptia的解决方案**

Adeptia代表着纳德拉所遗漏的未来——既启用AI又保持企业可靠性：

- **处理现实**：以99%的准确率处理来自任何来源的任何数据格式，无论是现代API还是咖啡渍斑斑的传真

- **智能嵌入AI**：AI从模式中学习，建议映射并捕获异常，但始终在业务约束内

- **赋能人类**：业务用户无需编码即可加入合作伙伴，同时IT部门保持治理

- **扩展信任**：从10个到10,000个合作伙伴，保持合规性和可靠性

Singh强调，他们花费20年时间编码现实世界数据交换的复杂性。AI增强了他们的平台，但不会取代它。这就是为什么财富500强公司信任他们处理关键任务运营的原因。

未来不是智能体取代SaaS，而是利用AI的智能SaaS平台，同时尊重企业运营的现实。Adeptia不是在等待这个未来，而是今天就在交付它。

Q&A

Q1：为什么AI智能体无法完全取代SaaS应用？

A：AI智能体在处理业务操作的确定性要求方面存在局限。当智能体错误处理重要订单时责任归属不清；监管机构需要可解释的决策而非AI概率分数；智能体可能在处理格式错误的数据时完全失败；业务异常往往需要人工判断。SaaS应用承载着数十年的领域专业知识、合规框架和复杂协调机制。

Q2：Adeptia提出的三层SaaS架构模型是什么？

A：第一层是智能界面，提供AI智能体和自然语言界面让用户通过对话操作；第二层是编排与治理，确保AI决策符合业务规则和合规要求；第三层是执行与集成，作为可靠骨干处理数据移动和系统连接。AI智能体主要在第一层发挥作用，在第二层提供辅助，但不取代基础层。

Q3：EDI数据处理为什么需要专业的SaaS平台？

A：EDI数据处理涉及复杂的现实业务场景。比如保险公司需要处理500多个经纪人的不同格式理赔数据并验证合规性；制造业中零件号的一个字符错误就能导致生产线停工；医疗数据必须严格遵守HIPAA法规。这些都需要专业平台的领域知识、异常处理能力和合规保障，不是简单的数据处理。