本周早些时候,OpenAI推出了一种新方式,允许开发者在ChatGPT内构建应用程序,用户可以直接通过对话提示来执行任务并获得与参与应用相关的问题答案。
包括Spotify在内的多家公司已经上线了互动体验功能,让用户可以要求ChatGPT创建播放列表、推荐歌曲等。
连接与使用方法
当你在ChatGPT提示中提到Spotify时,系统将显示连接账户的选项。页面底部会出现一个"使用Spotify回答此问题"的按钮。连接账户后,AI可以访问你的数据,如喜好和收听历史记录,提供相关背景信息,帮助生成更好的答案。
从那里开始,你可以要求它根据你的品味推荐曲目、艺术家、播放列表或播客节目。
你的提示可以尽可能详细。例如,你可以创建一个带有特定情绪的播放列表,选择播放列表的使用场合,或要求只包含你最常听的艺术家、你最喜欢的流派等等。它还会询问你的首选长度,这对规划长途旅行播放列表很有帮助。
在我们的测试中,我们要求它创建一个遛狗播放列表,但所有歌曲的标题中都需要包含"Dog"。
点击建议的曲目或播客节目将打开Spotify应用,让你可以直接在那里收听或观看。
强大的控制功能
ChatGPT还能代表你在Spotify内执行操作,包括控制播放;在你的音乐库中添加和删除项目;创建、编辑和关注私人播放列表;以及管理你的关注列表。
隐私与安全考虑
需要注意的是,当你连接Spotify账户时,你同意应用程序的隐私政策。
该政策包含有关数据共享和安全的重要信息,声明如果ChatGPT遭遇安全漏洞,你的数据可能面临被未授权方访问的风险。除了让ChatGPT访问数据——如你正在播放的歌曲和播客、Spotify音乐库中保存的内容以及你关注的人——你还会提供你的IP地址和大致位置。
不过,你可以随时断开Spotify账户连接。
此外,Spotify在博客文章中解释说,它不会与OpenAI共享艺术家和创作者的内容用于训练目的。平台上的所有音乐、播客或任何其他音频或视频内容都受到保护。
可用性与扩展
该功能在145个国家以英语提供,适用于网页端和移动端的所有ChatGPT免费版、Plus版和Pro版用户。
免费和付费Spotify用户都可以使用这一集成功能;但该公司表示,付费用户可以获得更加定制化的体验。
其他公司也已将其应用集成到ChatGPT中,包括Booking.com、Canva、Coursera、Expedia、Figma和Zillow。这些集成功能允许你,例如,要求Coursera教你某些知识,或在Zillow上搜索你所在地区特定价格范围内的公寓。
Q&A
Q1:如何在ChatGPT中连接Spotify账户?
A:当你在ChatGPT提示中提到Spotify时,页面底部会出现"使用Spotify回答此问题"的按钮,点击即可连接。连接后AI可以访问你的音乐喜好和收听历史,提供更个性化的推荐服务。
Q2:连接Spotify到ChatGPT有什么隐私风险?
A:连接后ChatGPT将访问你的播放记录、音乐库内容、关注列表以及IP地址和大致位置。如果ChatGPT遭遇安全漏洞,这些数据可能被未授权方访问。不过你可以随时断开连接,且Spotify不会与OpenAI共享艺术家内容用于训练。
Q3:ChatGPT的Spotify功能具体能做什么?
A:ChatGPT可以根据你的音乐品味创建播放列表、推荐歌曲和播客,还能控制播放、管理音乐库、创建和编辑私人播放列表、管理关注列表等。你可以详细描述需求,比如特定情绪、场合或只包含特定艺术家的播放列表。
好文章,需要你的鼓励
谷歌发布新的AI学术搜索工具Scholar Labs,旨在回答详细研究问题。该工具使用AI识别查询中的主要话题和关系,目前仅对部分登录用户开放。与传统学术搜索不同,Scholar Labs不依赖引用次数或期刊影响因子等传统指标来筛选研究质量,而是通过分析文档全文、发表位置、作者信息及引用频次来排序。科学界对这种忽略传统质量评估方式的新方法持谨慎态度,认为研究者仍需保持对文献质量的最终判断权。
武汉大学研究团队提出DITING网络小说翻译评估框架,首次系统评估大型语言模型在网络小说翻译方面的表现。该研究构建了六维评估体系和AgentEval多智能体评估方法,发现中国训练的模型在文化理解方面具有优势,DeepSeek-V3表现最佳。研究揭示了AI翻译在文化适应和创意表达方面的挑战,为未来发展指明方向。
Meta发布第三代SAM(分割一切模型)系列AI模型,专注于视觉智能而非语言处理。该模型擅长物体检测,能够精确识别图像和视频中的特定对象。SAM 3在海量图像视频数据集上训练,可通过点击或文本描述准确标识目标物体。Meta将其应用于Instagram编辑工具和Facebook市场功能改进。在野生动物保护方面,SAM 3与保护组织合作分析超万台摄像头捕获的动物视频,成功识别百余种物种,为生态研究提供重要技术支持。
参数实验室等机构联合发布的Dr.LLM技术,通过为大型语言模型配备智能路由器,让AI能根据问题复杂度动态选择计算路径。该系统仅用4000个训练样本和极少参数,就实现了准确率提升3.4%同时节省计算资源的突破,在多个任务上表现出色且具有强泛化能力,为AI效率优化开辟新方向。