周三,Anthropic发布了Claude Haiku 4.5,这是一个小型AI语言模型,据报告显示其性能与五个月前的前沿模型Claude Sonnet 4相似,但成本仅为三分之一,速度超过两倍。新模型现已向所有Claude应用程序、网页版和API用户开放。
如果Anthropic报告的Haiku 4.5基准测试结果经得起独立测试验证,那么该公司能够在仅仅五个月内匹配其尖端编程模型的某些能力(以及GPT-5的编程能力),同时提供显著的速度提升和成本削减,这一点值得关注。
回顾一下,Anthropic推出的Claude系列包含三种模型规格:Haiku(小型)、Sonnet(中型)和Opus(大型)。较大的模型基于更大的神经网络,通常包含更深层的上下文知识,但运行速度较慢且成本更高。通过一种称为蒸馏的技术,像Anthropic这样的公司已经能够制造出更小的AI模型,在编程等功能性任务上匹配更大、更老模型的能力,尽管这通常以省略存储知识为代价。
这意味着如果你想与AI模型对话,希望它能对外交政策或世界历史等话题进行更深入、更有意义的分析,你可能更适合使用Sonnet或Opus(需要注意它们也可能出错或编造内容)。但如果你只需要快速的编程辅助,更多关注概念转译而非通用知识,那么Haiku可能因其速度快和成本低而成为更好的选择。
关于成本,Haiku 4.5包含在Claude网页版和应用程序订阅计划中。通过API(面向开发者),小型模型的定价为每百万输入Token 1美元,每百万输出Token 5美元。相比之下,Sonnet 4.5的价格为每百万输入Token 3美元,每百万输出Token 15美元;Opus 4.1的价格为每百万输入Token 15美元,每百万输出Token 75美元。
该模型可作为两个较老模型Haiku 3.5和Sonnet 4的更便宜替代品。Anthropic写道:"依赖AI进行实时、低延迟任务的用户,如聊天助手、客户服务智能体或结对编程,将会欣赏Haiku 4.5高智能和卓越速度的结合。"
在SWE-bench Verified测试中,该测试衡量编程任务的性能,Haiku 4.5得分73.3%,而Sonnet 4的类似性能水平为72.7%。根据Anthropic的基准测试,该模型在某些任务(如使用计算机)上据报告也超越了Sonnet 4。9月底发布的Claude Sonnet 4.5仍然是Anthropic的前沿模型,也是该公司称之为"现有最佳编程模型"。
Haiku 4.5在这一特定基准测试集中也令人惊讶地接近OpenAI的GPT-5所能达到的水平(如上图所示),尽管由于结果是自我报告的,可能经过挑选以匹配模型的优势,因此应该持保留态度。
尽管如此,制造一个小型、能力强的编程模型对于像Claude Code这样的智能体编程设置可能具有意想不到的优势。Anthropic设计Haiku 4.5与Sonnet 4.5在多模型工作流程中协同工作。在这种配置下,Anthropic表示,Sonnet 4.5可以将复杂问题分解为多步骤计划,然后协调多个Haiku 4.5实例并行完成子任务,就像派遣工作者更快地完成任务。
关于新模型的更多详细信息,Anthropic发布了系统卡和开发者文档。
Q&A
Q1:Claude Haiku 4.5相比之前的模型有什么优势?
A:Claude Haiku 4.5能够以三分之一的成本和超过两倍的速度,实现与五个月前前沿模型Claude Sonnet 4相似的性能,特别是在编程任务方面表现出色。
Q2:Claude系列的三种模型规格有什么区别?
A:Claude系列包含Haiku(小型)、Sonnet(中型)和Opus(大型)三种规格。大型模型拥有更深层的上下文知识但运行较慢且成本更高,而小型模型速度快成本低但知识存储相对有限。
Q3:Claude Haiku 4.5的定价是多少?
A:通过API使用,Haiku 4.5的价格为每百万输入Token 1美元,每百万输出Token 5美元。对于Claude网页版和应用程序的订阅用户,该模型已包含在订阅计划中。
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Anthropic发布了面向成本敏感用户的Claude Haiku 4.5大语言模型,定价为每百万输入令牌1美元,输出令牌5美元,比旗舰版Sonnet 4.5便宜三倍。该模型采用混合推理架构,可根据需求调整计算资源,支持多模态输入最多20万令牌。在八项基准测试中,性能仅比Sonnet 4.5低不到10%,但在编程和数学任务上超越了前代Sonnet 4。模型响应速度比Sonnet 4快两倍以上,适用于客服聊天机器人等低延迟应用场景。
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