Gemini新增AI图像检测功能，但识别能力有限

Google今天宣布在Gemini应用和网站中正式发布SynthID检测器功能，用户可以上传任何图像并询问机器人该图片是否由AI创建或修改。不过这项新功能存在相当大的局限性。

由于新功能使用的是SynthID技术，其检测范围极其有限——它只能识别由Gemini创建并标记有Google制作的SynthID水印的图像。SynthID于2023年开发，几年来一直是Google各种图像生成AI模型的组成部分。据Google称，该水印系统设计为人眼无法察觉，即使图像被裁剪或修改也仍可检测到。

虽然SynthID是开源的，Google也与Hugging Face和Nvidia等知名合作伙伴达成合作，但除了这些例子外，Gemini的SynthID检测器实际上无法确定性地判断图像是否由AI创建。

在我们对ChatGPT生成的AI图像进行测试时，Gemini无法可靠地判断图片是否由AI生成，但它确实根据暴露AI生成内容的小细节进行了几次正确的推理。另一方面，使用Gemini创建的图像都被标记为包含SynthID水印。

与Google依赖水印不同，ChatGPT依靠内容来源和真实性联盟（C2PA）开发的元数据系统来标记其内容为AI生成。除了OpenAI，C2PA还被微软、Adobe、Meta等公司使用。

Google发言人告诉The Register，公司计划未来在Gemini中添加对C2PA的支持，"这样您就能够检查由Google生态系统之外的模型和产品创建的内容的原始来源。"

即使有了C2PA支持，专家们警告说，基于水印和元数据检测AI图像并不是确保来源可靠性的最佳方法。正如我们在6月报道的那样，加拿大滑铁卢大学的计算机科学家开发了一种名为"UnMarker"的方法，他们声称可以在几分钟内使用40 GB的Nvidia A100 GPU移除AI图像水印（包括SynthID），且无需互联网连接。

Google Deepmind研究人员此前也得出了相同结论，该论文甚至质疑了C2PA元数据，指出它的稳健性甚至不如水印技术。

换句话说，就像任何现代AI产品一样，不要相信SynthID检测器能可靠地区分事实和虚构——它和普通大语言模型一样容易被错误输入数据欺骗。

Nano Banana Pro现已发布

除了在Gemini中公开发布AI检测功能外，Google今天还发布了Nano Banana Pro，这是其Nano Banana图像生成引擎的升级版本，基于最近发布的Gemini 3 Pro模型构建，距离发布我们印象深刻的初始版本仅几个月时间。

据该公司称，最新模型专门设计用于生成更清晰的文本，还可用于生成包含实际可读内容的信息图表，而不是以往AI图像生成工具典型的类似语言的胡言乱语。

我们使用Nano Banana Pro创建了上述递归主题图像，以及下面包含的令人耳目一新的Reg品牌汽水瓶。与ChatGPT相比，Nano Banana Pro创建图像的速度极快，无需重新提示进行文本更正。

像所有Google的AI生成图像一样，在Nano Banana Pro中创建的图像包括可见的Gemini闪光水印以及SynthID内容。

出于好奇，我们将Nano Banana Pro创建的The Register汽水图像通过旨在剥离SynthID水印的工具进行处理，但Gemini仍然检测到图像中存在SynthID。即便如此，Gemini告诉我们，它可能仍会根据我们的声誉判断这不是真实的。

"[The Register]经常在其文章标题中使用幽默或定制图形，"Gemini解释道。"这张图像很可能是为他们的某个故事生成的库存照片或插图。"

好吧，这次被Gemini识破了。

Q&A

Q1：SynthID检测器能检测出所有AI生成的图像吗？

A：不能。SynthID检测器存在相当大的局限性，它只能识别由Gemini创建并标记有Google制作的SynthID水印的图像。对于其他AI工具生成的图像，如ChatGPT创建的图像，无法可靠地进行检测。

Q2：Nano Banana Pro相比之前版本有什么改进？

A：Nano Banana Pro是基于最近发布的Gemini 3 Pro模型构建的升级版本，专门设计用于生成更清晰的文本，还可用于生成包含实际可读内容的信息图表，创建图像的速度也比ChatGPT更快，无需重新提示进行文本更正。

Q3：AI图像水印技术可靠吗？

A：专家警告基于水印和元数据检测AI图像并不是最可靠的方法。加拿大滑铁卢大学研究人员开发的"UnMarker"方法可以在几分钟内移除包括SynthID在内的AI图像水印，Google Deepmind研究人员也得出相同结论。