Anthropic公司CEO达里奥·阿莫代在周三举行的《纽约时报》DealBook峰会上分享了他对AI行业是否存在泡沫的看法。在此过程中,他还暗示批评了一家未具名的竞争对手,显然是在指OpenAI。
阿莫代拒绝对泡沫问题给出简单的是或否的答案,表示这是一个复杂的情况,但详细解释了他对AI经济学的看法。
他表示自己看好这项技术的潜力,但警告称,生态系统中可能存在一些参与者会犯"时机错误",或者在经济回报方面可能遇到"糟糕的情况"。
阿莫代解释说:"当经济价值的时机不确定时,就存在固有风险。"他表示,公司必须承担风险才能相互竞争并对抗专制对手——这里指的是来自中国的威胁——但补充说,一些参与者"没有很好地管理这种风险,正在承担不明智的风险。"
他说,问题在于AI经济价值增长速度的不确定性,以及如何将其与建设更多数据中心的滞后时间正确对应。
阿莫代说:"这是一个真正的难题,我们作为一家公司努力尽可能负责任地管理。然后我认为有一些参与者在'YOLO'(你只活一次),他们把风险拨盘调得太高了,我非常担心。"他使用了这个俚语来指代"你只活一次",这个词经常用来为冒险行为辩护。
此外,他还谈到了AI芯片折旧时间表的问题。这是另一个热点话题,如果GPU提前过时并失去价值,这个因素可能会对行业经济产生负面影响。
阿莫代说:"问题不在于芯片的使用寿命——芯片可以工作很长时间。问题是新芯片的推出更快更便宜...因此旧芯片的价值可能会有所下降。"
他表示,Anthropic在这方面和其他方面都做出了保守假设,为不确定的未来做准备。
这位CEO表示,该AI公司的收入在过去三年中每年增长10倍,从零增长到2023年的1亿美元,然后从2024年的1亿美元增长到10亿美元,预计到今年年底将达到80-100亿美元之间。
但阿莫代说,如果他只是假设这种模式会继续下去,那就"真的很愚蠢"。"我不知道一年后,会是200亿还是500亿...这非常不确定。我尝试保守规划。所以我为较低的一面做准备,但这非常令人担忧,"他说。
像他这样的AI公司必须规划未来几年需要多少算力,以及应该在数据中心投资多少。如果他们购买的不够,可能无法为客户提供服务。如果他们购买太多,将难以跟上成本,或者在最坏的情况下,可能会破产。
上个月,OpenAI陷入公关危机,其首席财务官表示希望美国政府"支持"该公司的基础设施贷款,也就是为这些贷款提供保险,这样如果OpenAI无法偿还,纳税人就会承担费用。在引发轩然大波后,她收回了这些言论。
阿莫代警告说,那些承担更多风险的人可能会过度扩张,特别是如果"你是那种在本质上就想要'YOLO'事情,或者只是喜欢大数字的人",他说,这明显是在暗指OpenAI CEO山姆·奥特曼。
"我们认为在基本上所有情况下我们都会没事...我不能代表其他公司发言,"他说。
Q&A
Q1:Anthropic CEO对AI行业泡沫问题是什么态度?
A:Anthropic CEO阿莫代拒绝简单地回答是或否,他认为这是个复杂情况。他看好AI技术潜力,但警告生态系统中一些参与者可能会犯时机错误或在经济回报方面遇到问题,特别是那些过度冒险的公司。
Q2:AI公司面临的主要风险是什么?
A:主要风险包括AI经济价值增长时机的不确定性、数据中心建设的滞后时间问题,以及AI芯片折旧时间表的影响。如果公司投资过少可能无法服务客户,投资过多则可能面临成本压力甚至破产。
Q3:Anthropic的收入增长情况如何?
A:Anthropic过去三年收入每年增长10倍,从零增长到2023年1亿美元,2024年达到10亿美元,预计今年年底将达到80-100亿美元。但CEO表示不能假设这种增长会继续,需要保守规划。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。