IBM在秋季一系列Db2更新中推出了Intelligence Center控制台的新功能,承诺让用户能够从单一位置管理这个拥有42年历史的数据库在本地、云端和容器化环境中的部署。
IBM表示,其统一数据库管理控制台采用"AI驱动"技术,支持高流量监控页面的刷新,并通过容器化部署减少安装时间。该更新还承诺增强对IBM Db2 PureScale的监控能力,这是一项针对本地和云端部署的集群技术,能够加快诊断速度并改善持续可用性。
此次更新是10月Db2 12.1.3增强功能发布后一系列公告的一部分。距离IBM宣布Db2的云优先战略仅仅过去了三年多时间。这一时间节点落后于其他流行的关系型数据库,后者已经被超大规模云服务商和专业云提供商广泛提供为托管服务。
尽管如此,IBM正在努力迎头赶上。例如,12.1.3版本在为Db2引入向量数据类型(这是一些数据库多年前就推出的AI支持功能)之后,又添加了Python框架LangChain和LlamaIndex的连接器,使AI应用开发者能够快速构建检索增强生成应用,如聊天机器人或知识检索系统。
Moor Insights & Strategy分析师Patrick Moorhead表示,Db2正在满足AI和混合数据的需求。"其架构围绕当今的关键优先事项而构建:可用性、完整性、性能和AI就绪性,帮助团队以更少的手动工作处理日益复杂的数据。"
Db2基于IBM研究员埃德加·弗兰克·"泰德"·科德的理念建模,他在1970年首次描述了关系数据库理论。首批产品于1983年在IBM大型机上推出,后来扩展到Unix、Linux和Windows平台。自1980年代以来,Db2已成为需要既大规模又可靠的应用程序的首选数据库。即使在今天,据某些统计数据显示,银行业占Db2用户群的近43%。其中包括美国运通、美国银行、花旗银行和德意志银行。
IBM最近与Cockroach Labs签署了OEM协议,后者开发了一个名为CockroachDB的分布式类PostgreSQL云关系数据库管理系统。IBM表示,这项协议将帮助依赖大型机硬件的关键任务应用程序实现现代化。一位独立的Db2专家告诉The Register,这项服务可能会吸引希望在云端构建新应用程序的Db2用户,但他们可能不愿意将现有应用程序转换到成立约十年的初创公司CockroachDB。
最新的一系列更新表明,IBM正试图为用户提供多种现代化Db2系统的路径。至于是否能够吸引新用户,则是另一个问题。
Q&A
Q1:IBM Db2 Intelligence Center控制台有什么新功能?
A:IBM为Db2 Intelligence Center控制台添加了AI驱动功能,可以从单一位置管理Db2在本地、云端和容器化环境中的部署,支持高流量监控页面刷新,减少容器化部署的安装时间,并增强对Db2 PureScale集群技术的监控。
Q2:Db2在AI应用开发方面提供了哪些支持?
A:Db2 12.1.3版本引入了向量数据类型,并添加了Python框架LangChain和LlamaIndex的连接器,使AI应用开发者能够快速构建检索增强生成应用,如聊天机器人或知识检索系统。
Q3:IBM与Cockroach Labs的合作对Db2用户意味着什么?
A:IBM与Cockroach Labs签署OEM协议,提供分布式类PostgreSQL云数据库CockroachDB,主要帮助依赖大型机硬件的关键任务应用程序实现现代化,可能吸引希望在云端构建新应用的Db2用户。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
本文介绍了中国科学院自动化所的研究,揭示了大型语言模型在多轮工具调用强化学习中崩溃的根本原因,并系统评估了五种监督信号对训练稳定性和泛化能力的影响。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津、MIT等机构联合发布GauntletBench,测试显示最强AI智能体完成率仅19%,而普通人类完成率超80%,揭示AI在时间感知、图形理解和三维推理上的真实短板。