生成式AI是一项令人惊叹的技术,它不仅将长期存在,还承诺对所有工作和商业领域产生影响。它已经以前所未有的方式渗透到我们的日常生活中。
我们都需要深入学习这项技术。虽然向ChatGPT输入一些提示可能很容易,但在你能将所有这些新功能转化为高效工具之前,需要提升自己的技能。幸运的是,有很多课程可以提供帮助。
许多公司和学校会试图向你推销他们的AI教育项目。但正如我将在下面这份优质资源汇编中展示的,你可以免费学到大量关于AI的知识,甚至获得一些认证。
我至少参加了下面每个提供商的一门课程,它们都相当不错。显然,有些老师比其他老师更有感染力,但整个学习过程都很有帮助。在为ZDNET进行AI项目工作时,我有时也会回过头来学习其他课程,以巩固我的知识和理解。
因此,我建议你快速浏览一下我的简短评测,可能会深入研究相关文章,并将所有这些资源加入书签,因为它们都是宝贵的学习资源。让我们开始吧。
Q&A
Q1:为什么需要学习生成式AI技术?
A:生成式AI已经以前所未有的方式渗透到我们的日常生活中,对所有工作和商业领域都将产生影响。仅仅会使用ChatGPT输入提示是不够的,要将这些新功能转化为高效的生产工具,需要系统性地提升相关技能。
Q2:免费AI课程质量如何?值得学习吗?
A:作者亲自体验了多个免费AI课程提供商,发现它们的质量都相当不错。虽然不同老师的教学风格有差异,但整体学习过程都很有帮助,能够有效巩固AI知识和理解。
Q3:如何选择适合的AI课程?
A:建议先浏览课程的简短评测,深入研究相关介绍文章,然后将有价值的学习资源加入书签。可以根据自己的需求和兴趣选择不同提供商的课程,建议收藏多个优质资源备用。
好文章,需要你的鼓励
开源AI智能体OpenClaw今日宣布正式推出iOS和Android应用。用户可通过手机连接OpenClaw Gateway路由层,调用AI智能体及其工具完成各类任务,涵盖编程、餐饮规划等场景。OpenClaw此前因MoltBook社交媒体实验走红,其创始人Peter Steinberger已于今年2月加入OpenAI。尽管MoltBook事件后来被揭露部分由真人假扮智能体,此次移动端上线标志着AI智能体正加速渗透日常生活。
多智能体AI系统常因无法精准定位错误来源而难以优化,GBC通过梯度计算为每个AI的输出建立影响力评分,实现跨智能体的精细归因与针对性提示词优化。
AMD 最近推出了第二代 AMD Versal Premium MoP(Memory on Package,封装上内存)自适应SoC。
香港大学与字节跳动研究团队提出"桥接动作"概念,通过只学习人类手腕的平移轨迹(丢弃噪声大且易误导机器人的旋转信息),实现从人类操作视频向双臂机器人的高效技能迁移。