生成式AI是一项令人惊叹的技术,它不仅将长期存在,还承诺对所有工作和商业领域产生影响。它已经以前所未有的方式渗透到我们的日常生活中。
我们都需要深入学习这项技术。虽然向ChatGPT输入一些提示可能很容易,但在你能将所有这些新功能转化为高效工具之前,需要提升自己的技能。幸运的是,有很多课程可以提供帮助。
许多公司和学校会试图向你推销他们的AI教育项目。但正如我将在下面这份优质资源汇编中展示的,你可以免费学到大量关于AI的知识,甚至获得一些认证。
我至少参加了下面每个提供商的一门课程,它们都相当不错。显然,有些老师比其他老师更有感染力,但整个学习过程都很有帮助。在为ZDNET进行AI项目工作时,我有时也会回过头来学习其他课程,以巩固我的知识和理解。
因此,我建议你快速浏览一下我的简短评测,可能会深入研究相关文章,并将所有这些资源加入书签,因为它们都是宝贵的学习资源。让我们开始吧。
Q&A
Q1:为什么需要学习生成式AI技术?
A:生成式AI已经以前所未有的方式渗透到我们的日常生活中,对所有工作和商业领域都将产生影响。仅仅会使用ChatGPT输入提示是不够的,要将这些新功能转化为高效的生产工具,需要系统性地提升相关技能。
Q2:免费AI课程质量如何?值得学习吗?
A:作者亲自体验了多个免费AI课程提供商,发现它们的质量都相当不错。虽然不同老师的教学风格有差异,但整体学习过程都很有帮助,能够有效巩固AI知识和理解。
Q3:如何选择适合的AI课程?
A:建议先浏览课程的简短评测,深入研究相关介绍文章,然后将有价值的学习资源加入书签。可以根据自己的需求和兴趣选择不同提供商的课程,建议收藏多个优质资源备用。
好文章,需要你的鼓励
企业AI搜索公司Glean宣布年度经常性收入(ARR)达3亿美元,较15个月前的1亿美元增长三倍。尽管谷歌、微软、OpenAI等科技巨头纷纷入局企业AI搜索市场,Glean凭借"上下文图谱"技术深度理解企业业务需求,并帮助客户显著降低AI计算成本。该公司提供按用量计费和混合定价两种模式,客户涵盖Databricks、Reddit、Pinterest及三星等企业。Glean上轮融资后估值达72亿美元。
香港中文大学与MiniMax提出ClaimDiff-RL框架,将图像描述的AI训练从整体打分升级为逐条核查,有效解决了传统方式导致AI"少说保平安"的问题,同时在多项基准测试上超越Gemini-3-Pro-Preview。
杰夫·贝索斯旗下的蓝色起源公司在佛罗里达卡纳维拉尔角进行静态点火测试时,新格伦重型火箭发生爆炸。这是美国历史上最大规模的火箭爆炸之一,也是蓝色起源公司遭遇的最严重失败。所有人员安全,但该事故可能导致新格伦火箭项目长期暂停。此前该火箭已成功完成三次发射,并实现了助推器回收和重复使用。
ParaVT是一个由南洋理工等多校联合提出的并行视频工具调用框架,通过让AI同时分析多段视频并引入PARA-GRPO算法解决训练中的格式崩溃与工具跳过问题,在六项长视频理解测试中平均提升约7.9%。