ThoughtSpot推出智能体舰队革新现代数据分析

如果你是数据和分析领域的领导者，那么你一定知道智能体AI正在推动前所未有的变革速度。然而，知道需要做些什么和知道该如何去做是两回事。好消息是，像ThoughtSpot这样的供应商能够提供帮助，该公司决心"从根本上重新构想分析和商业智能"。

ThoughtSpot的现场首席数据和AI官Jane Smith解释说："智能体系统确实正在将我们带入全新的领域。它们正在将我们从被动报告转向更加主动的决策制定。"

Jane补充道："传统的商业智能等待你去发现洞察。而智能体系统则是主动地全天候监控来自多个来源的数据；它们诊断变化发生的原因；自动触发下一步行动。我们正在变得更加注重行动。"

除了从被动到主动的转变，Jane还看到商业智能领域正在发生另外两个变化。一方面是朝着"数据的真正民主化"发展，另一方面是对语义层的"重新关注"。Jane表示："当智能体不能严格理解业务背景时，它就无法以我刚才描述的方式采取行动。强大的语义层确实是理解AI混乱局面的唯一方法。"

ThoughtSpot拥有一支智能体舰队，为客户采取行动并推动业务发展。去年12月，该公司推出了四个新的商业智能智能体，它们作为一个团队协同工作，提供现代化的分析服务。

Spotter 3是这支舰队中的明星产品，它是2024年底首次推出的智能体的最新版本。它可以与Slack和Salesforce等应用程序对话，不仅能回答问题，还能评估答案的质量，并不断尝试直到获得正确的结果。

Jane说："它利用模型上下文协议，因此你可以向组织的结构化数据提问——包括所有行、列、表中的内容——同时还能整合非结构化数据。因此，你可以通过我们的智能体获得真正富含上下文的问题答案，或者如果你愿意，也可以通过自己的大语言模型。"

然而，强大的能力也伴随着责任。正如ThoughtSpot最近发布的探索2026年数据和AI趋势的电子书所指出的，高管层需要弄清楚如何设计系统，使每个决策——无论是人类还是AI做出的——都可以被解释、改进和信任。

ThoughtSpot将这种新兴架构称为"决策智能"。Jane解释说："我认为我们将会看到很多决策供应链。不再是一次性的洞察，我认为我们将看到决策流经可重复的阶段：数据分析、模拟、行动、反馈，这些都是人类和机器之间的交互，将被记录在我们可以称之为决策记录系统中。"

这在实践中会是什么样子？Jane提供了一个来自制药行业临床试验的例子。"该系统将记录并版本化患者被选入临床试验的每一步；如何使用健康记录中的数据来识别候选者；如何根据试验方案模拟该决策；如何进行匹配；以及医生如何最终推荐该患者参与试验。"

"这些过程可以被审计，可以在下一次试验中得到改进。但是，对决策流程中每个要素的细致记录，形成我们所说的供应链，这就是我想象的样子。"

ThoughtSpot将参加2月4日至5日在伦敦举行的AI与大数据全球博览会。

Q&A

Q1：智能体AI如何改变传统商业智能系统？

A：智能体AI正在将商业智能从被动报告转向主动决策制定。传统商业智能等待用户去发现洞察，而智能体系统则主动全天候监控多个来源的数据，诊断变化原因，并自动触发下一步行动，使分析工作变得更加注重行动。

Q2：ThoughtSpot的Spotter 3有什么特别功能？

A：Spotter 3是ThoughtSpot推出的最新智能体，可以与Slack和Salesforce等应用程序对话。它不仅能回答问题，还能评估答案质量并持续优化直到获得正确结果。它利用模型上下文协议，能够同时处理结构化和非结构化数据，提供富含上下文的答案。

Q3：什么是决策智能架构？

A：决策智能是ThoughtSpot提出的新兴架构概念，旨在让每个决策都可以被解释、改进和信任。它通过决策供应链的方式，让决策流经可重复的阶段（数据分析、模拟、行动、反馈），所有人类和机器的交互都被记录在决策记录系统中，可以被审计和持续改进。