DoorDash推出Tasks应用：用零工训练AI模型赚钱

周四，外卖平台DoorDash宣布推出一项新的工作扩展服务Tasks，为其送餐员提供一系列小任务来赚取额外收入。其中一些任务是对常规送餐应用的无害补充，比如拍摄菜单照片或店铺入口照片。

DoorDash还推出了一款独立应用，这真正引起了我们的关注。通过这款应用，该公司将分配训练AI模型的基础任务。

"送餐员可以完成拍摄日常任务或录制自己说其他语言等活动，"DoorDash的帖子解释道。"这些数据帮助AI和机器人系统理解物理世界。"

如果你进入Tasks应用的新下载页面，你会看到其他任务示例，包括用可见的双手洗至少五个盘子、整理床铺和给植物换盆。

当今的AI使用先进的机器学习来解释不仅是文本（如聊天机器人的情况），还有视觉数据，比如物体、动作甚至某些动作背后的语境。DoorDash的视频任务可能就是用于这种类型的训练。

这不是我们第一次看到公司专门雇佣零工人员来训练AI——Uber在去年年底就启动了自己的AI训练项目。

但这些项目引发了一些问题。当AI模型被认为已充分训练时会发生什么？这些训练出来的AI会被用来取代其他行业的员工吗？使用这款应用的送餐员（呃，任务工？）在AI分析他们的视频时能够保护自己的隐私吗？

当我联系DoorDash时，该公司告诉我它"在我们所有的产品和服务中都保持着强有力的隐私保护措施，包括Tasks"，但没有提供具体细节。

目前还不清楚什么AI模型将在所有这些视觉数据上进行训练，但DoorDash正在广撒网。该公司表示，它正在与来自零售、保险、酒店和科技行业的企业合作进行Tasks训练。也许其中一些将训练机器人。

DoorDash为这项AI训练支付多少报酬

很难准确计算某人可能因这项工作得到多少报酬。DoorDash表示，"报酬是预先显示的，根据活动的努力程度和复杂性确定。"这并没有透露太多信息，但Tasks应用运行中的截图提供了进一步的线索。

在一个例子中，应用为扫描商店货架提供了16美元。在另一个例子中，它提供20美元让你与朋友或家人进行日常的西班牙语对话（这需要既"自然"又事先仔细安排，以避免"政治内容"和"可识别信息"，所以祝你好运）。

基于美元符号图标，像用平底锅做饭这样的工作将比折叠衣服这样的任务支付更多报酬。

这些Tasks在哪里可用

我们不确定Tasks应用在完整推出后将在哪里可用，但它目前在美国的特定地区可用。

DoorDash表示，该应用将在加利福尼亚州、纽约市、西雅图和科罗拉多州等地完全被禁止。它没有给出原因，但这可能与这些地区通过的隐私和就业立法有关，比如加利福尼亚州将零工人员认定为独立承包商的裁决。

Q&A

Q1：DoorDash的Tasks应用是什么？它有什么用途？

A：Tasks是DoorDash推出的一款独立应用，为送餐员提供训练AI模型的基础任务来赚取额外收入。任务包括拍摄日常活动、录制多语言对话、洗盘子、整理床铺等，这些数据用于帮助AI和机器人系统理解物理世界。

Q2：通过Tasks应用能赚多少钱？

A：报酬根据任务的努力程度和复杂性确定。从应用截图可以看到，扫描商店货架可获得16美元，进行西班牙语日常对话可获得20美元。用平底锅做饭等复杂任务的报酬会比折叠衣服等简单任务更高。

Q3：Tasks应用在哪些地区可以使用？

A：目前Tasks应用在美国的特定地区可用，但在加利福尼亚州、纽约市、西雅图和科罗拉多州等地完全被禁止，这可能与这些地区的隐私和就业立法有关。