海洋的广阔是显而易见的。这使得政府、航运公司和保险机构很难准确掌握任何特定时刻海上正在发生的情况。更糟糕的是,现代船舶往往没有配备现代化技术,或者缺乏能够正确分析传感器数据的软件系统。
总部位于弗吉尼亚州阿灵顿的初创公司Quartermaster正在构建一个名为"SmartMast"的解决方案。这是一套安装在船舶桅杆上的抗恶劣天气传感器组合,包括摄像头和无线电设备,能够实时传输海洋数据。结合能够解读所有这些信息的分析平台,Quartermaster将其称为"连续分布式感知网络"——为数百万艘船舶打造的智能体网络。
据Quartermaster首席执行官兼创始人尼尔·索宾介绍,SmartMast远比目前的标准系统AIS(自动识别系统)先进得多。AIS非常基础,基本上只是传输位置信号。而且它很容易被攻破。索宾表示,Quartermaster的技术将更不容易被欺诈,这在公海上可能是个大问题。
"在海事领域,AIS是一个完全失效的系统。它是自愿加入的,你自己输入数据,如果你想在海上做任何不法行为,从小规模走私到逃避制裁,你可以简单地退出系统,或者伪造信号,"他在接受TechCrunch独家采访时说道。"你可以利用它的脆弱性。"
索宾最近几周一直在向投资者重复这个商业计划,投资者用4300万美元的A轮融资回报了他。Quartermaster周三宣布的这笔投资由First Round Capital和Quiet Capital共同领投,后者是一家从零开始支持"杰出创始人"的风险投资公司。
First Round合伙人比尔·特伦查德曾在2010年领投Uber的种子轮,也是Flexport的投资者,他在声明中表示,Quartermaster正在"重塑海事运营商理解和应对世界海洋的方式"。
"大多数为海洋带来智能的尝试都遇到了同样的障碍:定制硬件的成本无法扩展到这个大部分被水覆盖的星球。尼尔和他的团队解决了这个问题,"他说。
Quartermaster表示,迄今为止已有600多艘使用SmartMast的船舶覆盖了1000万平方英里的海洋。主要目标是为智能应用创建基础设施层——识别其他船舶、为从事海洋自主技术的公司收集训练数据、帮助科学家和机器人专家,以及向政府提供数据和洞察。
在索宾看来,Quartermaster系统的应用几乎没有限制,公司已经在不断发现技术的新应用。例如,该公司表示,配备SmartMast的船舶已经协助完成了"超过20次海上船员救援"。这虽然不是创收机会,但索宾表示Quartermaster一直在思考如何改善船员的生活,特别是因为这可能会赢得更多客户。
"这是我们非常自豪的工作,但这些动态也帮助我们巩固网络,创造船员与我们合作的激励机制,"他说。"我们的方法是支持船员,为船员创造激励,我认为很少有其他人能像我们这样成功地运营这种模式。我认为市场上有很多参与者试图向船舶销售传感器,试图向船队运营商销售传感器,我认为这些都是非常具有挑战性的推销,因为船队运营是低利润业务。"
至于融资,索宾表示,他预计其中很大一部分将用于招聘工程师,以继续推动Quartermaster的技术发展。虽然这笔资金会有所帮助,但索宾也认为,对一些工程师来说,这个机会实在太好了,难以拒绝。
"海洋在计算机视觉任务方面有太多容易实现的成果,"他说。对于社交媒体公司或AI实验室的工程师来说,"很难感受到所有努力的回报。在海洋领域,一个工程师就可以在相对较短的时间内产生重大影响,仅仅因为之前没有人在这个领域工作过。"
Q&A
Q1:SmartMast是什么?它有什么功能?
A:SmartMast是Quartermaster公司开发的一套安装在船舶桅杆上的传感器系统,包括摄像头和无线电设备,能够实时传输海洋数据。结合分析平台,它可以识别其他船舶、收集训练数据、协助救援,并为政府和企业提供海洋情报。
Q2:SmartMast相比传统的AIS系统有什么优势?
A:传统的AIS系统非常基础,只能传输位置信号,而且容易被欺诈或伪造。SmartMast则是一个先进的分布式感知网络,提供更丰富的实时数据,更难被操纵,能够有效防止走私和制裁逃避等不法行为。
Q3:Quartermaster获得了多少融资?资金将用于什么?
A:Quartermaster获得了4300万美元的A轮融资,由First Round Capital和Quiet Capital共同领投。大部分资金将用于招聘工程师,继续推动技术发展,扩展海洋智能感知网络的应用。
好文章,需要你的鼓励
谷歌宣布为旗下互动世界构建工具Project Genie新增Google街景功能,用户可基于真实地点生成可探索的游戏世界。只需选定美国境内的地图位置,描述角色形象,并选择"沙漠"或"石器时代"等风格,系统即可生成与现实街景绑定的沉浸式虚拟场景。每次游玩时长限60秒,支持WASD操控,目前仅向AI Ultra订阅用户开放,后续将逐步扩展覆盖范围。
新加坡国立大学构建了首个视频隐喻理解基准ViMU,含588段视频与2352道题,测试16个主流AI模型均未超过50%,揭示AI在视频潜台词理解上的系统性短板。
随着AI编程工具的普及,越来越多的非开发者开始尝试自己构建应用。谷歌在I/O大会上宣布,AI Studio新增功能可让用户通过提示词快速生成原生Android应用,并直接导出到手机。此外,谷歌还推出了基于Gemini的自定义小组件功能,并提出"生成式UI"概念,让手机界面根据需求实时生成。与此同时,苹果据报道也在探索通过提示词创建快捷指令的功能,手机个性化体验或将迎来新突破。
浙江大学等机构联合提出PanoWorld,通过球面空间交叉注意力和57万张全景图训练数据,让AI能直接理解360度全景图的空间结构,在导航和视觉搜索任务中大幅超越现有方法。