为推动传统安全管理模式从被动响应向基于实时数据分析的主动预测转型,西班牙电信旗下数字业务部门Telefónica Tech宣布与Halotech展开合作,致力于变革美国市场的工人安全保障与工业运营方式,双方将借助物联网(IoT)与AI技术共同推进这一目标。
此次合作的核心在于,通过在美国市场推出一套综合技术解决方案,帮助Telefónica为客户提供更丰富、更优质的服务。该方案将Telefónica的托管IoT连接能力(通过其Kite平台)与Halotech AI的功能模块深度整合,可针对美国能源、建筑、矿业、炼油及智慧城市等不同行业及关键业务领域,适配各类监管与工业环境的差异化需求。
该软件即服务(SaaS)平台内置数据分析系统与AI能力,支持实时辅助决策与历史数据报告,为工业管理提供全面的工具支撑。平台专为管理在复杂工业环境中、面临严苛条件作业的现场操作人员的职业安全而设计。
平台原生集成三款智能穿戴设备:面向未来出行场景的智能头盔HALO I、适配任意操作人员的可穿戴设备HALO III,以及专为矿山、油气平台等高要求环境打造的进阶版HALO III+。
Telefónica认为,其IoT连接能力可确保HALO系列设备始终保持在线并实时传输数据,而Kite平台则实现了对这些设备的集中化管理。Kite平台的IoT Data Ready功能可将设备采集的原始数据转化为有价值的洞察,并支持IoT设备数据向Halotech AI平台的集成、处理与安全传输。
通过上述技术组合,双方表示Halotech AI平台可提供一系列高级功能,包括:SOS紧急告警、自动跌倒检测、实时地理定位、环境监测(涵盖温度、气体、噪声及热应激)、智能虚拟围栏、危险区域管控、防碰撞系统以及现场操作人员轨迹追踪。
从智能设备中提取并经Halotech AI平台处理的数据,可支持实时决策与预测分析,从而将工作场所事故发生率降低多达60%。此外,这些数据还可用于提升运营效率与劳动生产率,并协助企业满足环境、健康与安全合规要求,推动职业健康与安全管理向数据驱动的智能互联运营模式转型。
双方还认为,该方案的落地实施有助于企业集中管理操作人员佩戴的智能联网设备,并借助Kite和IoT Data Ready便捷、安全地提取数据进行深度分析。
Halotech全球首席执行官Manuel Marín表示:"我们正在见证企业安全管理方式的结构性变革。通过将Telefónica Tech的全球连接能力与Halotech的AI技术相融合,我们正在从事后响应转向事前预判与主动防范。我们的使命清晰明确:拯救生命、降低风险,并在更大规模上推动工业运营的深度变革。"
Telefónica Tech美国区总经理Luis Lepe Márquez表示:"与Halotech的合作进一步强化了我们构建更安全社会的承诺——运用我们最擅长的能力,将技术应用于企业日常面临的挑战。这也是我们致力于成为连接公民、企业与公共机构通往数字技术最佳桥梁目标的重要一步。将Halotech AI纳入我们在美国的产品组合,意味着我们将赋能客户以无缝、便捷的方式将工人日常操作转化为数据,再将这些数据转化为可执行的智能洞察,从而提升企业的安全水平与卓越运营能力。"
Q&A
Q1:Halotech AI平台具体能提供哪些安全功能?
A:Halotech AI平台可提供多项高级安全功能,包括SOS紧急告警、自动跌倒检测、实时地理定位、环境监测(温度、气体、噪声及热应激等)、智能虚拟围栏、危险区域管控、防碰撞系统以及现场操作人员轨迹追踪。结合Telefónica的IoT连接能力,平台可实现实时决策与预测分析,最高可将工作场所事故发生率降低60%。
Q2:Telefónica的Kite平台在此次合作中扮演什么角色?
A:Kite平台负责实现对HALO系列智能设备的集中化管理,并确保设备始终在线、实时传输数据。其中,Kite的IoT Data Ready功能可将设备采集的原始数据转化为有价值的洞察,同时支持数据的集成、处理与安全传输,为Halotech AI平台提供高质量的数据输入基础。
Q3:此次合作主要面向哪些行业和应用场景?
A:该解决方案主要面向美国市场中作业环境复杂、安全要求较高的行业,包括能源、建筑、矿业、炼油及智慧城市等领域。平台可根据不同行业的监管要求与工业环境进行灵活适配,帮助企业管理现场操作人员的职业安全,提升运营效率,并满足环境、健康与安全合规要求。
好文章,需要你的鼓励
罗德岛大学于6月25日在纳拉甘西特湾校区举行水下剪彩仪式,正式启用新建的海洋机器人实验室。该实验室配备20×30英尺的测试水槽,是3亿美元校区振兴计划的重要里程碑。实验室将支持水下机器人研发与海洋自主探测技术,推动罗德岛蓝色经济发展。州长、议员及校方代表出席仪式,强调该设施将吸引顶尖人才,促进高校与产业界合作。
西班牙阿利坎特大学开发的MuSViT是首个乐谱专用视觉基础模型,在970万页IMSLP乐谱上通过掩码自编码器预训练,在四项乐谱分析任务上全面超越通用视觉大模型。
韩国存储芯片巨头SK Hynix宣布将在美国发行约1780万股美国存托凭证(ADR),预计融资约280亿美元。受AI驱动的存储芯片需求激增,SK Hynix一季度营收同比增长近200%,股价年内涨幅超260%。此次上市若达成目标,将成为史上第二大IPO,仅次于SpaceX。SK Hynix与三星还承诺共同投资逾5.5亿美元扩建生产设施,以应对持续旺盛的AI存储需求。
北京大学与腾讯混元提出GEAR框架,通过双轨软硬路径设计,首次实现VQ编码器与自回归生成器的端到端联合训练,图像生成收敛速度提升最高10倍。