IBM研发团队开发出一套人工智能系统,能够以相对精确的方式预测精神病患者的发作机率,同时克服上述客观层面的评估障碍。目前,这套精神病预测AI方案已经被发表在《世界精神病学》杂志上。
一位谷歌的工程经理呼吁采用新的人工智能架构,包括一种保护数据隐私的分布式方法。在他的演讲之后,在ISSCC(国际固态电路会议)上,有超过六篇学术论文描述了机器学习的新方法。
谷歌和同属Alphabet集团专注于健康的Verily Life Sciences共同进行的一项研究表明,深度学习算法可以通过分析个体的视网膜照片准确预测心脏病。
根据Gartner的调查结果,有意义的人工智能(AI)部署才刚刚开始。Gartner的“2018年CIO议程调查”显示,4%的CIO实施了人工智能,另有46%的人制定了相关计划。
最近,美国IDx公司宣布,FDA已加快审查其创建的AI自动系统IDx-DR,以用于尽早发现糖尿病患者失明的主要原因——糖尿病视网膜病变,从而加以预防、提前治疗。该系统花费了21年开发,在没有眼科专家的帮助下,就能自行诊断。
如今,情人节已经不再仅仅是属于情侣们的日子,许多“单身汪”也开始在享受这一美好的节日。为此,甚至有一部分企业正在试图利用区块链与人工智能技术帮助人们“找对象”。
在线美容预约平台JOLYY公司,正在尝试利用区块链技术为美容业提供解决方案。例如提升执行效率、加快付款速度、降低组织沙龙以及客户活动的雇佣成本。
这也成为Nvidia第四财季实现增长的主要动力。总部位于加利福尼亚州圣克拉拉的芯片制造商Nvidia今天表示,该季度公司的净利润同比上涨71%,达到11亿美元,合每股1.78美元,涨幅达80%。收入增长了34%,达到29.1亿美元。
IBM自早期就一直积极拥抱AI技术,并成为全球AI发展的倡导者和引领者,IBM的技术服务支持部则是IBM最早利用AI技术的部门之一。
如今,一位新的医生进入了急诊室——但与我们的传统认知不同的是,不仅没有名字,甚至没有实体。事实上,人工智能技术已经进入世界各地的医疗体系...
企业级云服务商青云QingCloud日前正式发布Deep Learning on QingCloud深度学习平台,覆盖主流的深度学习框架,集成丰富的数据科学工具包,通过QingCloud AppCenter实现一键部署交付。
根据DesignCon大会上的一项小组讨论,各供应商与研究人员正在将机器学习应用于棘手的芯片设计难题,并已经取得重大进展。在EDA当中使用人工智能已经成为一项热门议题,并有多篇论文以此为核心展开探讨。
近日,TalkingData产业基金宣布投资科技媒体机器之心,并将发挥双方优势在数据科学领域进行更多合作。此次投资是TalkingData在人工智能(AI)领域深度布局的重要举措之一。
比特币曾被视为一种“惊世骇俗”的产物,然而现在整个世界都在为之疯狂。而在最终热度下降后,哪套区块链平台能够继续存在,而哪些将永远消失?为了做出准确的预测,我们必须需要弄清区块链技术的真正含义及其功能。
从Facebook的“AI能够发明自己的语言”误报到微软公司令人诧异的种族主义聊天机器人,在过去的几年时间里,我们目睹了几起表现糟糕的AI使用案例。尽管了解AI行为的初衷并非一桩易事,但谷歌的DeepMind认为其已经为这一难题提供了解决方案,那就是心理学。
深度学习已经彻底改变了我们对现代生活中大量数据的处理方式。然而,新闻媒体对于AI的报道往往集中在人工智能的商业应用以及如何重塑企业业务层面。
说到人工智能(AI)领域,就不得不提起“人机大战”中的“阿尔法狗”( AlphaGo )这个嚣张的名字,自2016年3月初出茅庐,一路刷新纪录震惊世人,以99.8%的胜率,先后战胜世界各国顶尖围棋高手,轰动一时,人们将这一成绩视为人工智能的巅峰之作。
为训练深度神经网络量身定制的第一批商用芯片将于今年上市。由于训练新的神经网络模型可能需要几周或几个月的时间,因此这些芯片可能是迄今为止制造出的最大、也是最昂贵的商用芯片。
从AlphaGo到索菲亚,2017年新闻频出的人工智能(AI)随着众多垂直领域企业深入布局,逐渐落入产业级和消费级应用产品,牵动全行业关注。