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AI基础设施投资热潮的冷静思考
科技泡沫并非世界末日，从经济角度看，泡沫是押注过大导致供过于求。AI泡沫问题复杂在于AI软件开发节奏与数据中心建设周期的时间错配。甲骨文关联数据中心获180亿美元信贷，Meta承诺三年内投入6000亿美元基础设施。麦肯锡调查显示企业虽广泛使用AI但规模有限，多数仍持观望态度。微软CEO表示更担心数据中心空间不足而非芯片短缺，电力需求成为新瓶颈。
AI研究发现神经网络记忆与推理功能完全分离
Goodfire.ai研究人员首次发现AI语言模型中记忆和推理功能通过完全独立的神经通路运作。研究显示，移除记忆通路后，模型丧失97%的训练数据复述能力，但逻辑推理能力几乎完全保留。令人意外的是，算术运算与记忆共享神经通路而非推理通路，这可能解释了AI模型在数学方面的困难。该技术未来有望用于移除版权内容或敏感信息而不损害模型核心功能。
AI效率陷阱：黑暗启蒙如何重塑现实
人工智能将效率推崇为最高价值，引发"黑暗启蒙"时代。AI系统开始从自身预测中学习，产生"现实漂移"现象，内在一致性超越外在准确性。企业追求AI驱动的效率提升，但往往只是优化了叙述而非智能。丹麦等国开始立法保护公民肖像权，对抗AI深伪技术。领导者需要重新引入智能摩擦，审视效率与学习的平衡，保护真实性基础设施。
创业公司将标签页混乱转化为创意"品味提速"工具
初创公司First Concepts推出AI原生创意工作空间，通过浏览器扩展整合现有工具栈，帮助创意团队从需求到成品概念的速度提升70%。该系统统一团队简报、研究和灵感来源，利用AI编排工具同时保持人类创意主导权，实现"高速品味交付"。公司在AWS创业大赛中获胜，致力于为创意行业构建下一代基础设施。
Kaltura以2700万美元收购eSelf，后者创始人曾创立Snap AI技术
纽约AI视频平台公司Kaltura宣布以约2700万美元收购以色列初创公司eSelf.ai。eSelf专注于开发能与用户对话的逼真数字虚拟人，支持30多种语言。该公司由Snap AI创始人Alan Bekker于2023年联合创立，拥有语音转视频生成和低延迟语音识别等核心技术。Kaltura计划将eSelf的虚拟代理技术整合到其视频产品中，为销售、营销、客服和培训等场景提供可嵌入的智能代理服务。这是Kaltura的第四次收购。
谷歌推出私有AI计算云服务，声称与本地处理同样安全
谷歌发布新的私有AI计算云服务，旨在提供更强大的AI体验同时保护用户隐私。该服务基于谷歌定制TPU芯片和AMD可信执行环境，通过加密连接和内存隔离确保数据安全。谷歌称其安全性与本地处理相当，但云端算力更强，可运行更大规模的Gemini模型。该服务将为Magic Cue等AI功能提供支持，采用边缘与云端混合处理模式。
AI实施中的协调缺口：商业领袖必须解决的问题
IBM研究显示，半数全球高管承认AI投资步伐过快导致技术碎片化。企业在部署生成式AI时缺乏统一规划，造成系统无法协同工作。过去三年仅25%的AI项目达到预期投资回报率，只有16%实现企业级扩展。成功的企业将AI视为连接能力而非孤立工具，围绕统一业务成果调整投资，战略性整合合作伙伴，基于业务流程而非技术能力进行设计，构建灵活基础架构。
Pure Storage推出Data Stream：AI数据管道加速器
Pure Storage发布Data Stream，这是一个以GPU为中心的AI数据管道集成硬件软件堆栈。该解决方案运行在FlashBlade//S和英伟达Blackwell GPU硬件上，可自动化加速企业AI管道的数据摄取、转换和优化。Data Stream具备自动化实时数据摄取、英伟达NeMo集成、GPU优化管道加速等功能，支持多协议访问，可处理数十亿文件，通过在存储层执行并行转换大幅降低推理延迟，为企业AI应用提供即时访问优化数据的能力。
AI发展速度已超越支撑网络基础设施
人工智能正在深刻影响各行各业，但许多企业在AI转型过程中遭遇延迟、成本飙升等问题。根本原因在于传统企业网络无法支撑AI工作负载的需求。AI需要处理大量非结构化数据，依赖高性能计算集群和低延迟高吞吐量连接，常跨越混合云和多云架构。传统网络针对分支到数据中心流量优化，无法满足大规模GPU训练或多云推理扩展需求。企业必须优先解决网络问题，构建云优先、弹性可扩展的基础设施，确保网络不成为业务转型的限制因素。
诺基亚贝尔实验室与KDDI合作研发6G节能技术
诺基亚贝尔实验室与日本运营商KDDI签署联合研究协议，探索提升6G网络能效和韧性的新方法。双方将结合KDDI的真实网络数据和运营洞察，以及诺基亚贝尔实验室的先进能耗模型和可编程网络架构专业知识，重点研究移动多输入多输出能效优化和分布式可编程核心网络服务，旨在降低基站能耗、增强通信能力，并确保基础设施故障和自然灾害期间的持续通信。
思科CIO谈AI时代如何实现10倍生产力提升
思科首席信息官Fletcher Previn分享了AI如何影响其职责和整体开发周期。他指出，AI发展速度超过摩尔定律预测，人们75%的时间都在做非核心工作。AI时代为重新思考工作"操作系统"提供机会，可以在企业内部普及高效工具。思科内部正通过AI增强来提升效率，设立了"AI作为IT和全体员工十倍生产力推动器"的新目标。
谷歌将Gemini引入Google TV Streamer设备
谷歌宣布开始向Google TV Streamer推出Gemini智能助手，取代原有的Google Assistant。用户可通过更自然的语音交互获取内容推荐，如询问适合夫妻共看的电影或了解剧集剧情。Gemini还支持教育和生活指导功能，能解答各类问题并通过YouTube视频提供DIY项目指导。该更新将在未来几周内向18岁以上用户推送，这是谷歌用Gemini全面替代Google Assistant计划的重要步骤。
AI时代的创始人与投资者合作关系
在AI快速发展的背景下，创始人与投资者的合作关系变得更加重要。尽管基础模型厂商正主导市场整合，但众多初创企业仍在推动AI创新边界。专家指出，这种合作关系应被视为长期婚姻而非简单商业交易。在竞争激烈的AI市场中，投资者需要更快做出决策，而创始人必须具备快速迭代能力。单位经济学、人才密度和产品扩展能力成为关键评估指标，双方需要建立良好关系以应对这个新兴市场的挑战。
大语言模型侧信道攻击可能泄露用户对话主题
微软研究人员发现一种名为"Whisper Leak"的侧信道攻击，可通过分析加密LLM查询的数据包大小和时间模式推断用户提示主题。攻击者可监控网络流量，识别敏感话题讨论。该攻击对流式响应模型特别有效，在测试中对多个模型达到98%以上准确率。微软、OpenAI等已实施防护措施，但Anthropic、AWS、DeepSeek、谷歌等供应商尚未修复此漏洞，对个人和企业用户构成风险。
超智能可能短期内不会出现，但AI仍将重塑社会
预测研究所发布报告显示，339名AI专家认为超级智能短期内不会实现，但AI将在2040年前带来重大社会变革。专家预测到2030年，AI将占美国电力使用量7%，协助18%工作时间，为15%成年人提供日常陪伴。全球私人投资将从2024年1300亿美元增至2600亿美元。专家对AI在药物发现和就业影响方面存在分歧，但普遍认为集成和可靠性是主要障碍。
Majestic Labs获1亿美元融资推出大内存AI服务器
人工智能基础设施初创公司Majestic Labs今日宣布成立，并获得1亿美元初始融资。该公司由前谷歌芯片工程高管领导，致力于解决大语言模型对高内存容量的需求挑战。其开发的服务器配备高达128TB内存，相当于10个机架的内存容量，但冷却设备需求大幅减少，显著降低硬件成本和功耗。该服务器采用定制加速器芯片和内部开发的内存接口模块，计划2027年开始交付。
英伟达总部所在地数据中心因电力供应问题闲置多年
在英伟达公司总部所在的加州圣克拉拉市，两家全球最大数据中心开发商的项目可能因当地公用事业公司无法提供足够电力而闲置数年。Digital Realty Trust和Stack Infrastructure的数据中心项目均已建成但无法投入使用，硅谷电力公司正努力升级其供电能力，计划投资4.5亿美元进行系统升级，预计2028年完成。这一现象凸显了美国科技行业面临的重大挑战，电力供应已成为数据中心发展的最大制约因素。
AI基础设施掀起淘金热，科技巨头争夺智能体平台主导权
云计算公司正投入数百亿美元建设AI基础设施，同时AI代理展开激烈竞争。亚马逊与OpenAI达成380亿美元合作协议，微软签署97亿美元AI云容量协议。在投资热潮中，为数据中心供电成为关键挑战，云巨头正采取更强硬措施保护自己的地盘。专家认为这标志着从传统数据中心向AI工厂的转变，计算能力已成为企业技术领域的新石油。
开源 AI 及其在当今世界中的重要作用
当团队准备部署大语言模型时，面临开源与闭源的选择。专家讨论显示，美国在开源AI领域相对落后，而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上，需要开放数据、模型架构和参数。然而，即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统，但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量，各国希望控制本地化AI发展命运。
OpenAI Sora与谷歌Veo 3 AI视频生成对比测试结果出炉
经过严格测试，OpenAI的Sora 2在AI视频生成领域略胜谷歌Veo 3一筹。虽然两者都能生成高质量的带音频AI视频，但Sora在动作流畅度、音频匹配和减少幻觉方面表现更佳。Sora目前免费使用，而Veo 3需每月20美元。测试显示，尽管两款工具都令人印象深刻，但它们也引发了关于深度伪造和现实与AI内容区分的重要担忧。
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