今日,vivo手机正式解锁“召唤小冰”能力。vivo手机用户只要对Jovi语音说出口令“召唤小冰”,就能进入微软小冰模式,还可体验小冰在vivo手机中抢先解锁的全新技能。微软小冰与Jovi两个AI将联动配合,为用户带来更加丰富精彩的双AI互动体验。
通过Dual AI战略, 微软小冰已入驻4.5亿台第三方智能设备,成为全球最大的跨领域人工智能系统之一。目前,小冰已经和国产手机TOP5品牌——华为、荣耀、小米、OPPO、vivo均达成合作,完成“召唤小冰”产品形态。在全球多个国家,微软小冰单一品牌已覆盖6.6亿在线用户、9亿内容观众,在交互场景大幅度拓宽的情况下,微软小冰与用户的单次平均对话轮数(CPS)仍保持在23轮。
微软小冰自前年开始执行Dual AI战略计划。 Dual AI是一种半开放的生态思路。小冰的框架使得她在产品形态上展现出很高的弹性。一方面,小冰可以因地制宜,以各种形态融入智能手机、智能音箱和其他智能硬件设备、社交网络、资讯平台甚至工具类的App;另一方面,小冰又能在化身为各种形态的同时,保持自己相对统一的独立特性。
好文章,需要你的鼓励
Replit与RevenueCat达成合作,将订阅变现工具直接集成至Replit平台。用户只需通过自然语言提示(如"添加订阅"),即可完成应用内购和订阅配置,无需离开平台。RevenueCat管理超8万款应用的订阅业务,每月处理约10亿美元交易。此次合作旨在让"氛围编程"用户在构建应用的同时即可实现商业变现,月收入未达2500美元前免费使用,超出后收取1%费用。
LiVER是由北京大学、北京邮电大学等机构联合提出的视频生成框架,核心创新是将物理渲染技术与AI视频生成结合,通过Blender引擎计算漫反射、粗糙GGX和光泽GGX三种光照图像构成"场景代理",引导视频扩散模型生成光影物理准确的视频。框架包含渲染器智能体、轻量化编码器适配器和三阶段训练策略,支持对光照、场景布局和摄像机轨迹的独立精确控制。配套构建的LiVERSet数据集含约11000段标注视频,实验显示该方法在视频质量和控制精度上均优于现有方法。
所有人都说AI需要护栏,但真正在构建它的人寥寥无几。SkipLabs创始人Julien Verlaguet深耕这一问题已逾一年,他发现市面上多数"护栏"不过是提示词包装。为此,他打造了专为后端服务设计的AI编程智能体Skipper,基于健全的TypeScript类型系统与响应式运行时,实现增量式代码生成与测试,内部基准测试通过率超90%。他认为,编程语言的"人类可读性时代"正走向终结,面向智能体的精确工具链才是未来。
这项由蒙特利尔学习算法研究所(Mila)与麦吉尔大学联合发布的研究(arXiv:2604.07776,2026年4月)提出了AGENT-AS-ANNOTATORS框架,通过模仿人类数据标注的三种角色分工,系统化生成高质量网页智能体训练轨迹。以Gemini 3 Pro为教师模型,仅用2322条精选轨迹对90亿参数的Qwen3.5-9B模型进行监督微调,在WebArena基准上达到41.5%成功率,超越GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet,并在从未见过的企业平台WorkArena L1上提升18.2个百分点,验证了"数据质量远比数量重要"这一核心结论。