《数字中国建设整体布局规划》指出,要夯实数字中国建设基础,在此背景下,新基建领域相关技术呈现出规模化、国产化的趋势,人工智能将加速落地,其溢出带动效应更为凸显,与经济社会间的融合也将更加紧密。
作为中国领先的软件与信息技术服务商,软通动力一直在数字创新服务+AI赛道深耕,已建立起完善的技术创新体系,通过成立人工智能研究与创新中心(AIC)支撑AI领域客户服务。在与昇腾AI合作方面,近期软通动力作为首批合作企业签约入驻北京昇腾人工智能计算中心,并将参与到其“人工智能安全可信护航计划”相关工作中。长期以来,软通动力在多地的昇腾AI生态创新中心,均扮演多样化算力能力服务商的角色,协助生态伙伴和用户,共同完成芯片适配、系统迁移、应用创新、人才培养等工作,共同推进AI规模应用与产品创新。
软通动力作为昇腾万里认证级应用软件伙伴,基于昇腾AI基础软硬件平台,打造出了AI端云一体化产品(昇腾版),该产品与华为Atlas 300I/V Pro推理卡完成兼容性测试,并获得华为AI框架昇思MindSpore兼容性认证,具有端云协同、软硬一体、安全可信三大优势。随着以AI端云一体化产品为代表的AI创新应用在用户场景中不断深入,软通动力AI服务已覆盖智能自动化场景100+,并逐渐在更多领域走深向实。
在捷通达端云协同一体化方案中,面对客户财务、人力、运营等业务中存在大量重复性工作的问题,软通动力通过整合RPA+AI+低代码能力,助力捷通达实现了7个RPA+AI场景的落地;中国能建财务公司智能化转型案例中,面对客户非直连银企交易明细手动录入效率差、客户信息更新不及时,准确率低等问题,软通动力通过AI端云一体化产品帮助客户达成了“网银流程”及“数据更新”业务场景流程的自动化,极大减轻了企业人员工作量;中铁十一局集团有限公司财务共享中心RPA+AI智能化项目中,软通动力对客户现有管理模式、业务系统进行改造升级,彻底解决了客户制证、结算、账目核对等业务人工成本高,效率低等问题,实现了单位日处理数据10倍以上的提升。除了财务领域,在税务、人力、行政、运维等业务领域,软通动力联合合作伙伴还打造出巡检助手、报告助手、营销助手、HR薪酬助手、智慧报销、教育助手、检测助手等数字化工具和解决方案,帮助客户构建数字化劳动力“堡垒”。
面向消费者和业务的AI应用产品及相关服务,软通动力自研echo智能客服通过三种产品赋能客户业务升级。iRSP智能机器人软件平台,在智能物业、智能问答、企业管理等多行业场景中预测并快速响应用户需求;TTS+ASR实现快速代替人工作出回应;RPA机器人助力客户业务流程自动化。目前,软通动力AI智能客服、AI语音机器人自动接待、AI数字助手等解决方案中已经应用了大量的AI自然语言学习、语音识别合成等技术。
软通动力将5G网络建设的经验知识数据组织成图谱,基于智能推理技术,实现从场景需求到方案报价的智能生成。目前,已与某物联网头部企业达成合作,通过工业领域供应链知识图谱展示平台、标准地址库知识图谱管理、智能推荐个性化的5G网络方案等方面助力运营商提升客户营销效率,为企业融合创新提供高效驱动。
数字中国战略正在催动经济社会产业变革与升级,人工智能等前沿技术将成为突破传统生产方式瓶颈的关键力量,帮助企业重构竞争力。作为数字中国的推动者、建设者和使能者,未来软通动力将继续立足自身优势,为客户持续创造价值。
好文章,需要你的鼓励
法国人工智能公司Mistral AI宣布完成17亿欧元(约20亿美元)C轮融资,由荷兰半导体设备制造商ASML领投。此轮融资使Mistral估值从去年的60亿美元翻倍至137亿美元。英伟达、DST Global等知名投资机构参投。作为欧洲领先的AI开发商,Mistral凭借先进的多语言大模型与OpenAI等美国公司竞争,其聊天机器人Le Chat具备语音模式等功能。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
VAST Data收购了成立仅数月的初创公司Red Stapler,该公司由NetApp资深团队创立。Red Stapler创始人兼CEO Jonsi Stefansson将担任VAST云解决方案总经理,负责超大规模云战略。Red Stapler拥有6名开发人员,开发了跨SaaS交付、API集成、监控等功能的云控制平面和服务交付平台,将加速VAST AI OS在超大规模和多云环境中的部署,深化与全球领先超大规模云服务商的合作关系。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。