llm-answer-engine：一个Perplexity风格的回答引擎项目

llm-answer-engine是一个使用Next.js、Groq、Mixtral、Langchain、OpenAI、Brave和Serper构建的Perplexity风格的回答引擎项目。

llm-answer-engine是一个使用Next.js、Groq、Mixtral、Langchain、OpenAI、Brave和Serper构建的Perplexity风格的回答引擎项目。如下所示：

项目旨在创建一个高级回答引擎，能够有效返回基于用户查询的来源、答案、图像、视频和后续问题。
使用Next.js构建服务器端渲染和静态Web应用程序。
利用Tailwind CSS框架快速构建自定义用户界面。
包含Groq和Mixtral技术，用于处理和理解用户查询。
Langchain.JS库重点关注文本操作，如文本分割和嵌入。
使用Brave Search提供隐私保护的搜索引擎，获取相关内容和图像。
Serper API用于根据用户查询获取相关的视频和图像结果。
OpenAI Embeddings用于创建文本块的向量表示。
提供了安装和设置运行服务器的详细指南，包括获取API密钥和安装依赖。
遵循MIT许可证。

参考文献：

[1] https://www.developersdigest.tech/

[2] https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine

来源：NLP工程化

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