
Axa Investors 投资组合经理 Pauline Llandric 表示,生成式人工智能正在加速元宇宙的发展,这将改变人们的生活和工作方式,并激发更多投资机会。
Pauline Llandric 表示,虽然人工智能一直是元宇宙发展的基石,但 生成式人工智(GenAI) 更进一步。
她补充道:“这对企业和投资者来说都是一个至关重要的变化。例如,游戏公司可以设计越来越复杂和现实的游戏和世界,从而扩大他们对消费者的吸引力并产生新的收入。
医疗保健是另一个利用元宇宙可能性的领域,例如医生使用的虚拟现实头显。“ 生成式人工智(GenAI)还可以帮助更快地更新患者笔记,节省医生的时间,而数字孪生——物理对象、人或过程的数字表示,在其环境的数字版本中进行描述——可以帮助诊断疾病或允许外科医生练习操作”,兰德里克先生说。
企业还使用元宇宙中的人工智能来分析和响应客户行为,创造更个性化的体验并扩展现有产品。
元宇宙日益复杂,需要日益复杂的芯片和芯片设计工具,从而创造需求和潜在的新投资机会。
兰德里克先生表示:“不断增长的行业还需要比目前更多的基础设施,这导致人们对数据中心和计算机服务器等设施的资本支出抱有很高的期望。 ”
另一个增长领域是以前是其他市场专家但现在对元宇宙开发感兴趣的公司的交叉增加。
兰德里克补充道:“随着元宇宙变得更加集成和整体,而不是一组孤岛,企业越来越多地跨越游戏、社交和工作之间的界限。”
但对该技术发展速度的担忧仍然存在。
数据分析和咨询公司 Global Data 发表的一篇论文称,大型科技公司对生成式人工智(GenAI)卓越的追求面临着道德、法律和经济障碍。
生成式人工智(GenAI)的主要参与者包括 Alphabet(谷歌)、亚马逊、苹果、Meta 和微软。
Global Data 颠覆性技术项目副经理 Saurabh Daga 表示:“人工智能生成的内容面临着相当大的障碍:人工智能生成的内容面临着仔细的审查,特别是在知识产权方面。因此,大型科技公司必须在细致入微的法律框架内巧妙地运作。”
“他们必须根据不断变化的监管环境调整运营和战略,同时管理风险并确保利益相关者的信心。这种情况会影响他们的开发方法、产品范围以及人工智能与其生态系统的战略整合。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。