搞了半天原来GPT-4o-mini是基于GPT-3.5架构的模型（Dify中接入GPT-4o mini模型）

GPT-4o mini（"o"代表"omni"）是小型型号类别中最先进的型号，也是OpenAI迄今为止最便宜的型号。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），具有比 gpt-3.5-turbo 更高的智能，但速度同样快。它旨在用于较小的任务，包括视觉任务。

GPT-4o mini模型自己承认是基于GPT-3.5架构的模型，有图有真相：

搞了半天原来GPT-4o-mini是基于GPT-3.5架构的模型（Dify中接入GPT-4o mini模型）

一.GPT-4o mini官网简介

GPT-4o mini（"o"代表"omni"）是小型型号类别中最先进的型号，也是OpenAI迄今为止最便宜的型号。它是多模态的（接受文本或图像输入并输出文本），具有比 gpt-3.5-turbo 更高的智能，但速度同样快。它旨在用于较小的任务，包括视觉任务。建议在之前使用 gpt-3.5-turbo 的地方选择 gpt-4o-mini ，因为此模型功能更强大且更便宜。

模型	描述	上下文窗口	训练数据
gpt-4o-mini	新款 GPT-4o-mini经济实惠且智能的小型型号，适用于快速、轻量级的任务。 GPT-4o mini 比 GPT-3.5 Turbo 更便宜、功能更强大。当前指向 gpt-4o-mini-2024-07-18 。	128,000 tokens	Up to Oct 2023
gpt-4o-mini-2024-07-18	gpt-4o-mini 当前指向此版本。	128,000 tokens	Up to Oct 2023

二.Dify中接入gpt-4o-mini

1.openrouter下的gpt-4o-mini配置

在Dify 0.6.14版本中没有包含gpt-4o-mini，因为当时还没发布。

在Dify官方仓库发现已经有人提交了，不过看清楚是提交给openrouter供应商的。

2.openai下的gpt-4o-mini配置

（1）_position.yaml文件

接下来修改下提交给openai供应商。主要是修改dify\api\core\model_runtime\model_providers\openai\llm\_position.yaml文件增加gpt-4o-mini如下：

（2）gpt-4o-mini.yaml文件

然后在dify\api\core\model_runtime\model_providers\openai\llm目录增加gpt-4o-mini.yaml文件即可：

具体就不详细解释了，仿照gpt-4o.yaml写一个，主要是修改模型的名字，以及价格。

model: gpt-4o-mini
label:
 zh_Hans: gpt-4o-mini
 en_US: gpt-4o-mini
model_type: llm
features:
 - multi-tool-call
 - agent-thought
 - stream-tool-call
 - vision
model_properties:
 mode: chat
 context_size: 128000
parameter_rules:
 - name: temperature
 use_template: temperature
 - name: top_p
 use_template: top_p
 - name: presence_penalty
 use_template: presence_penalty
 - name: frequency_penalty
 use_template: frequency_penalty
 - name: max_tokens
 use_template: max_tokens
 default: 512
 min: 1
 max: 4096
 - name: response_format
 label:
 zh_Hans: 回复格式
 en_US: response_format
 type: string
 help:
 zh_Hans: 指定模型必须输出的格式
 en_US: specifying the format that the model must output
 required: false
 options:
 - text
 - json_object
pricing:
 input: "0.15"
 output: "0.60"
 unit: "0.000001"
 currency: USD