8月12日,山东省工业和信息化厅公布了“2024年山东省级智能工厂、数字化车间、智能制造场景和系统解决方案供应商名单”,浪潮计算机济南智能工厂入选了“2024年山东省级智能工厂”。据了解,该工厂是浪潮计算机创新技术服务器和电脑终端的重要生产基地。
浪潮计算机济南智能工厂集领先的制造工艺与智能技术为一体,通过搭建浪潮创新技术产品工业互联网智能制造平台,利用人工智能、大数据、移动互联网等新一代信息技术,协同完成智能制造任务。工厂业务涵盖智能接单、集成研发、智能排产、智能制造、智能测试、智能仓储、智能物流以及智慧服务等8大模块,通过数据的链接,各个模块实现了智联互通的全场景运行,形成了从市场接单到最终产品售后服务的全流程“智”造“智”联。
浪潮计算机依托深厚的生产经验及人才资源量身定制智能制造设备和系统,研发设计的“整机柔性智能装配线”“主板自动锁螺丝装备”“硬盘自动热插拔装备”等系统和装备均已达到行业领先水平。以散热器的安装为例,以往散热器与主板对接这道生产工序依靠人工完成,但由于散热器螺钉头仅有小米粒大小,再加上人工扭螺丝的力度不均匀,很容易造成主板线路划伤。工厂通过智能机器人及视觉识别、数据耦合、人工智能等技术,实现了核心器件的精准装配,20秒即可组装好一个散热器,效率提升30%,误差可以控制在0.06毫米以内。负责服务器产品生产的一线工人表示,智能化的制造设备使工人由单纯的产品制造者演变为产品的监管者,无论是生产的速度还是产品的质量都有了大幅提升。
一台整机产品制作完成后,依托条码识别、视觉检测、激光传感器等全方位智能控制技术的AGV智能小车承担起了产品搬运与数据传递的职责,它将组装工序的数据传递给测试系统,免去了全流程的人工扫描步骤。在AGV智能小车将整机搬运至压力测试线后,工作人员只要连接线路,数据后台就能够向相应产品发出测试指令,对其实施6到48小时的高负载运行,以此检验产品的合格率,剔除异常设备器件。相较以往,在AGV智能小车与智能装配机器人、智能分拣机器人、智能锁附机器人与智能巡检机器人的数字化协同作用下,工厂的质量诊断准确率提升了18%。
通过从顶层设计到生产与检验过程的全流程数智化改造,浪潮计算机智能工厂实现了生产的“高科技、高效能、高质量”。正因如此,浪潮计算机智能工厂与整机产品也获得了“省级智能制造创新创业大赛一等奖”、省级“质量标杆”、“绿色工厂”等官方认可。浪潮计算机副总经理于亮在接受媒体采访时表示,“未来,在智能工厂的基础上,浪潮计算机还将利用最新的数字孪生可视化平台,5G+VR等技术,持续地探索创新应用场景,发挥好标杆示范作用,助力山东省制造业高质量发展。”
好文章,需要你的鼓励
Y Combinator合伙人Ankit Gupta与Anthropic预训练负责人Nick Joseph最近进行了一次深度对话。
微软研究院提出潜在分区网络(LZN),首次实现生成建模、表示学习和分类任务的真正统一。该框架通过共享高斯潜在空间和创新的潜在对齐机制,让原本独立的AI任务协同工作。实验显示LZN不仅能增强现有模型性能,还能独立完成各类任务,多任务联合训练效果更是超越单独训练。这项研究为构建下一代通用AI系统提供了新的架构思路。
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
上海AI实验室开发的VLAC模型让机器人首次具备真实世界自主学习能力。该系统如同给机器人配备智能导师,能实时评估动作效果并从中学习。在四个操作任务测试中,机器人成功率从30%提升至90%,仅需200次练习。技术结合视觉、语言理解和动作生成,支持跨场景适应和人机协作,为家庭服务、医疗护理等领域应用奠定基础。