2024 IFA消费电子展上,AMD宣布了一项重大的战略转变,AMD的高级副总裁兼图形与计算业务事业部总经理Jack Huynh透露,AMD将把面向消费者的RDNA图形架构和面向数据中心的CDNA架构合并为一个统一的架构,命名为UDNA。这一决策是AMD在GPU领域的一次重要转型,AMD希望通过简化开发流程和提高市占率策略来更有效地挑战英伟达的CUDA生态系统。

2019年放弃历史悠久的GCN微架构,AMD将其图形微架构分为两种不同的设计:RDNA和CDNA。RDNA主要针对消费市场的游戏图形产品,而CDNA则专门为数据中心和高性能计算(HPC)工作负载设计。这两种架构各自发展了三代,AMD认为现在有必要重新统一这些架构。
Jack Huynh解释到,虽然分开的架构使得Radeon图形卡和Instinct计算加速器在各自的领域得到了优化,但也导致了开发生态的碎片化。与英伟达统一的CUDA生态相比,外部开发人员在市占率较低的AMD显卡上需要花费更多的精力来支持所有产品。通过合并架构,AMD希望能够简化开发者的工作流程,特别是在其数据中心业务日益壮大的背景下。
此外,Huynh也承认了AMD在RDNA架构上的一些失误,比如内存一致性和缓存子系统的频繁变动,这些都需要开发者不断的重新优化。UDNA架构的推出将致力于实现稳定且持续的优化,并确保完全的前后兼容性。AMD已经规划了未来几代产品,包括UDNA 6和UDNA 7,以保持优化的连续性。

AMD将优先考虑AI芯片的开发,旗舰级游戏显卡将会被搁置。AMD的目标是在更低的价格点上建立规模和市场份额,而不是说服消费者离开英伟达的高端市场。AMD希望通过这一策略,最终能够吸引更多开发者参与其生态系统,并在数据中心GPU市场取得更大的成功。
Jack Huynh表示:未来,我们仍可能会打造旗舰级游戏显卡。但现在的首要任务是扩大 AMD 的规模。因为现在没有规模,找不到开发人员来优化。如果我告诉开发人员,“我只有 10% 的市场份额”,他们只会说,“杰克,我祝你一切顺利,但我们必须与英伟达合作。”
所以,我们必须向开发人员展示一个有吸引力的计划,比如对他们说,“嘿,我们可以通过这个策略获得 40% 的市场份额。”然后他们会说,“我现在支持你,杰克。现在我将在 AMD 上进行优化。”一旦我们做到了这一点,我们就可以去打造旗舰游戏显卡。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。