Meta Connect 2024大会前夕,专注于探讨塑造未来创新技术的节目“Huge If True”采访了Meta首席执行官马克-扎克伯格(Mark Zuckerberg)。扎克伯格和他的团队正在想象数十亿人未来生活可能的样子,并在为之努力着。在这次对话中,扎克伯格描绘了他正在努力构建的未来。
扎克伯格认为,增强现实眼镜将成为继手机之后的又一重大计算平台。从大型机到桌面电脑,再到如今无处不在的智能手机。这一趋势正朝着更普及、更自然、更社交的方向发展,而AR眼镜正是这一趋势的自然延伸。
AR眼镜提供了一种与数字内容互动的新方式,这种方式比通过手机屏幕更为自然和直观。用户可以通过眼镜看到现实世界,同时与全息图像进行交互,这将彻底改变我们与技术的互动模式。
通过AR和AI技术,即使人们身处远方,也能以全新的方式进行互动和沟通,仿佛彼此近在咫尺,从而增强社交体验。他认为,随着AI技术的进步,我们正迈向一个新时代,在这个时代中,智能系统能够深入理解用户需求并提供定制化的服务。
例如,AI实时翻译技术,可以帮助人们跨越语言障碍,实现更广泛的交流。这种技术不仅促进了国际合作,也使获取全球内容变得更加容易。在教育和编程领域,他预见AI将能够根据每个学习者的学习速度和风格提供个性化的教育体验,同时辅助编程,帮助开发者解决复杂问题,提高工作效率。
随着AI技术的普及,扎克伯格预见将会出现一系列个性化的AI产品,从没有显示屏的智能眼镜到全息AR眼镜,再到全面混合现实头显,满足不同用户的需求。扎克伯格强调,AI技术将变得足够普及和可访问,使得每个人都能根据自己的需求定制和使用AI。无论是在日常任务中获得帮助,还是在专业领域实现创新,AI都将成为人们生活中不可或缺的一部分。
扎克伯格还强调了开源人工智能的重要性。开源意味着全球的开发者社区都能访问和贡献自己的力量,这样的开放性促进了广泛的参与和协作。开源提高了AI系统的透明度,任何人都可以查看和理解系统的工作原理。开源还有助于更快地发现并解决潜在的安全漏洞,提高系统的安全性。
关于目前的AI架构是否会继续扩展其能力,还是会达到一个上限的问题,扎克伯格解释说,目前的AI架构,尤其是基于Transformer的模型,已经显示出了强大的扩展性,这些模型随着训练数据的增加和计算资源的扩展而变得更加强大和有效。
到目前为止,这些AI模型并没有显示出能力增长的停滞迹象,随着模型在更多的GPU上进行训练,它们的性能和能力似乎在持续提升。对于未来AI的发展,扎克伯格提到,正在考虑大规模投资于基础设施,以便能够支持更大、更复杂的AI模型。
如果AI架构能够持续扩展,那么我们可能会看到一系列新的、令人兴奋的产品和应用。如果存在上限,那么技术社区需要寻找新的方法来进一步提高AI的性能。扎克伯格认为即使达到某种上限,创新也将继续。技术人员将会探索新的AI架构或算法,以实现进一步的性能提升。
扎克伯格在采访中展现了对未来技术发展的热情和乐观,同时也意识到伴随这些变革而来的挑战和责任。他强调了开放源代码的重要性,并对AI的未来发展持谨慎乐观的态度。
好文章,需要你的鼓励
9月13日的PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会上,“年度提问二:新工作时代:AI工作流由谁主导?”从企业实践到技术实现、从业务落地到战略决策,展开了一场高密度的思想碰撞与经验分享,将AI工作流背后的难题和解决路径彻底揭开。
土耳其伊斯坦布尔Newmind AI团队开发出首个专门针对土耳其语的AI幻觉检测系统Turk-LettuceDetect,能够逐字识别AI生成内容中的虚假信息。该系统使用三种不同的AI模型,在包含17790个样本的数据集上训练,最佳模型达到72.66%的检测准确率。这项研究填补了土耳其语AI安全检测的空白,为8000万土耳其语使用者提供了更可靠的AI交互体验。
在9月13日召开的“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场主题为“新创意时代,AI如何定义‘第十艺术’?”的圆桌对话引发了热烈讨论。至顶AI实验室联合主理人路飞携六位数字艺术家与AI创业者,围绕AI在艺术中的角色、价值与未来展开了一场深度对谈。
法国研究团队开发了"推理核心"训练环境,专门培养AI的基础推理能力。该系统包含18个核心任务,涵盖逻辑推理、规划、因果分析等领域,能无限生成新题目并精确控制难度。与传统依赖固定题库的方法不同,推理核心专注于培养通用认知能力,并使用专业工具验证答案。GPT-5测试显示任务具有挑战性,为AI推理能力发展开辟新路径。