重磅!俄罗斯搞定了16nm芯片!
该处理器采用16nm工艺技术设计,拥有 48 个ARM Cortex-A75内核,六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB(每通道 128 GB),高速缓存:L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存,L2 - 每个核心 512 KB,L3 - 每个集群 2 MB,L4:32MB。该处理器主频高达2.2 GHz,功耗为120 W,工作温度范围为0至70摄氏度,标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
11月28日消息,据俄罗斯联邦工业和贸易部副部长施帕克表示,俄罗斯已经拿到了第一批16nm 工艺的 48 核 Baikal-S 处理器“贝加尔湖”芯片,首批交付 1000 颗,主要用于服务器和存储设备。
据悉,该处理器采用16nm工艺技术设计,拥有 48 个ARM Cortex-A75内核,六通道DDR4 3200 MHz 内存 - 每插槽高达 768 GB(每通道 128 GB),高速缓存:L1 - 64 KB 指令高速缓存和数据缓存,L2 - 每个核心 512 KB,L3 - 每个集群 2 MB,L4:32MB。该处理器主频高达2.2 GHz,功耗为120 W,工作温度范围为0至70摄氏度,标准Linpack超级计算机测试中的性能 为358 Gflops。
Baikal Electronics开发的贝加尔湖-S处理器,原本采用台积电16FFC 16nm工艺,计划到2025年每年生产最多60万颗。但是没来得及量产就因制裁而被断供,俄罗斯一颗芯片也没拿到。到目前为止,只有一小批1000颗抵达。不过,这对于行业来说是重要的一步。不过,施帕克没有透露目前这些处理器是从哪里获得的,但看得出来还会有更多陆续交付。
据报道, 2022年贝加尔电子在与台积电断绝关系后,取消了贝加尔湖服务器的发布和销售。台积电代工厂所在的台湾地区于2022年3月加入了西方在乌克兰特别行动背景下对俄罗斯实施的制裁 。据俄罗斯数字发展部部长透露, 2022年12月, 已经生产的多批贝加尔湖处理器被困在国外,台积电拒绝将它们送往俄罗斯。
0赞好文章,需要你的鼓励
推荐文章
腾讯今日开源混元MT系列语言模型,专门针对翻译任务进行优化。该系列包含四个模型,其中两个旗舰模型均拥有70亿参数。腾讯使用四个不同数据集进行初始训练,并采用强化学习进行优化。在WMT25基准测试中,混元MT在31个语言对中的30个表现优于谷歌翻译,某些情况下得分高出65%,同时也超越了GPT-4.1和Claude 4 Sonnet等模型。
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
今年是Frontiers Health十周年。在pharmaphorum播客的Frontiers Health限定系列中,网络编辑Nicole Raleigh采访了Startup Health总裁兼联合创始人Unity Stoakes。Stoakes在科技、科学和设计交汇领域深耕30多年,致力于变革全球健康。他认为,Frontiers Health通过精心选择的空间促进有意义的网络建设,利用网络效应推进创新力量,让企业家共同构建并带来改变,从而有益地影响全球人类福祉。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。