2024深度洞察：AI服务器与AI PC的风云变幻

数据中心按照算力可以分为三类：云数据中心、智算中心和超算中心。云数据中心面向众多应用场景和应用层级扩张；智算中心 以AI专用芯片为计算算力底座，以促进AI产业化和智能化为目标，面向AI典型应用场景；超算中心主要支持科学计算和工程计算 ,主要由国家科技部布局建设。

国内数据中心建设较全球起步晚，目前处于云中心深化阶段，向智能算力中心转型，总体处于成长期。

根据Trendforce 测算， 2023 年全球 AI 服务器出货量逾120.8万台，同比增长超过37.7%。这家机构预测， 2024  年全球AI服务器整机出货量将达167.2万台，同比增长38.4%。台积电在Q1法说会上表示，AI需求的增长将以50%的 复合增长率持续至2028年，AI服务器需求增长也有望以较高速度持续至2028年。

2023年，中国人工智能服务器市场规模将达91亿美元， 同比 增长82.5%；智能算力规模预计达到414.1EFLOPS （每秒百亿亿次浮点运算），同比增长59.3%，2022年到2027年， 年复合增长率达到33.9%。

按照用途区分， AI服务器分为训练和推理两大类别。训练用服务器对存储空间、带宽和算力的要求较高， 主要采用8-GPU 设计；推理用服务器对算力、存储和带宽的要求相对较低，取决于业务场景， 可以采用 GPU、NPU、CPU 等不  同芯片承担推理任务，可以采用PCLe接口的AI加速器实现推理任务。

服务器随场景需求经历通用服务器-云服务器-边缘服务器-AI服务器四种模式，AI服务器采用GPU增强其并行计算能力。CPU+GPU是AI服务器的核心部件。机柜级解决方案有望成为未来 AI 服务器出货主流形式之一。