OpenAI 终于为 ChatGPT 用户添加了一项期待已久的功能:引用内部知识源的能力。
在此测试期间,ChatGPT Team 付费用户可以直接将内部知识数据库连接到平台,引入公司特定信息。许多企业表示,这一功能将能够提供更好的问题解答。
这使用户能够对数据进行语义搜索,在回答中直接链接到内部资源,获取最相关和最新的上下文信息,并确保 ChatGPT 能够理解公司内部术语。
目前,ChatGPT Team 管理员可以将 Google Drive 连接到 ChatGPT。不过,OpenAI 的产品经理 Nate Gonzales 在 LinkedIn 上发文表示,团队"正在开发下一波连接器,目标是支持团队当前依赖的所有关键内部知识源"。这可能包括数据分析平台和客户关系管理系统 (CRM)。
Gonzales 说:"我最喜欢的一点是:随着时间推移,模型会学习你组织的独特语言,包括项目名称、缩写词和团队特定术语,同时遵守用户权限,确保响应建立在正确的上下文中。(在 OpenAI,我们都喜欢使用代号)"。
内部文档提升机构知识
通过连接内部知识库,ChatGPT Team 可能对那些已经在使用平台进行战略咨询或分析的用户变得更加不可或缺。查询公司和领域特定数据为用户对话提供了更多上下文,使 AI 聊天机器人更加实用。
毫不意外,许多拥有 AI 平台、聊天机器人、代理或应用程序的公司都将其专有的内部知识图谱作为差异化优势。这也是企业搜索成为企业 AI 领域新兴方向的原因。
像 Glean 这样的公司提供了使用 AI 在企业内部查找信息的方法。ServiceNow 收购 MoveWorks 就是为了增强其企业搜索能力。
OpenAI 已经允许用户直接从 Google Drive 或 Microsoft OneDrive 上传文档。Google 将 Gemini 的能力引入其 Workspace 产品,这意味着用户可以在文件中向模型询问有关工作的问题。Perplexity 也增加了使用内部文档作为数据源的功能。
控制和定制
OpenAI 表示,对于某些用户来说,数据源的控制方式会有所不同。
虽然只有管理员可以添加数据连接器,但小型团队的用户可以配置 ChatGPT 何时访问内部知识库以及访问哪些云盘。然而,对于较大的团队,需要管理员决定可以访问哪些共享的 Google Drive。
OpenAI 表示,对于许多常见的提示,ChatGPT 知道何时访问连接的数据源。用户仍可以在消息编辑器中选择"内部知识"。
该公司表示,ChatGPT "完全遵守现有的组织设置和权限",因此没有特定云盘或文档访问权限的用户无法强制 ChatGPT 读取这些内容。
好文章,需要你的鼓励
今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
JETSPEC是由UC San Diego等机构联合提出的推测解码框架,通过树形因果掩码让草稿头在一次前向传播中生成分支一致的候选树,在MATH-500上实现最高9.64倍端到端加速。
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
本文介绍了中国科学院自动化所的研究,揭示了大型语言模型在多轮工具调用强化学习中崩溃的根本原因,并系统评估了五种监督信号对训练稳定性和泛化能力的影响。