OpenAI 终于为 ChatGPT 用户添加了一项期待已久的功能:引用内部知识源的能力。
在此测试期间,ChatGPT Team 付费用户可以直接将内部知识数据库连接到平台,引入公司特定信息。许多企业表示,这一功能将能够提供更好的问题解答。
这使用户能够对数据进行语义搜索,在回答中直接链接到内部资源,获取最相关和最新的上下文信息,并确保 ChatGPT 能够理解公司内部术语。
目前,ChatGPT Team 管理员可以将 Google Drive 连接到 ChatGPT。不过,OpenAI 的产品经理 Nate Gonzales 在 LinkedIn 上发文表示,团队"正在开发下一波连接器,目标是支持团队当前依赖的所有关键内部知识源"。这可能包括数据分析平台和客户关系管理系统 (CRM)。
Gonzales 说:"我最喜欢的一点是:随着时间推移,模型会学习你组织的独特语言,包括项目名称、缩写词和团队特定术语,同时遵守用户权限,确保响应建立在正确的上下文中。(在 OpenAI,我们都喜欢使用代号)"。
内部文档提升机构知识
通过连接内部知识库,ChatGPT Team 可能对那些已经在使用平台进行战略咨询或分析的用户变得更加不可或缺。查询公司和领域特定数据为用户对话提供了更多上下文,使 AI 聊天机器人更加实用。
毫不意外,许多拥有 AI 平台、聊天机器人、代理或应用程序的公司都将其专有的内部知识图谱作为差异化优势。这也是企业搜索成为企业 AI 领域新兴方向的原因。
像 Glean 这样的公司提供了使用 AI 在企业内部查找信息的方法。ServiceNow 收购 MoveWorks 就是为了增强其企业搜索能力。
OpenAI 已经允许用户直接从 Google Drive 或 Microsoft OneDrive 上传文档。Google 将 Gemini 的能力引入其 Workspace 产品,这意味着用户可以在文件中向模型询问有关工作的问题。Perplexity 也增加了使用内部文档作为数据源的功能。
控制和定制
OpenAI 表示,对于某些用户来说,数据源的控制方式会有所不同。
虽然只有管理员可以添加数据连接器,但小型团队的用户可以配置 ChatGPT 何时访问内部知识库以及访问哪些云盘。然而,对于较大的团队,需要管理员决定可以访问哪些共享的 Google Drive。
OpenAI 表示,对于许多常见的提示,ChatGPT 知道何时访问连接的数据源。用户仍可以在消息编辑器中选择"内部知识"。
该公司表示,ChatGPT "完全遵守现有的组织设置和权限",因此没有特定云盘或文档访问权限的用户无法强制 ChatGPT 读取这些内容。
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。